임재환Joseph Lim
CLVR Lab
로봇학습, 강화학습, 기계학습, 컴퓨터 비전
- 논문
- 13
- 구성원
- 6
- 졸업생
- 9
BI Lab
인간수준 AI, 학습과 추론, 인지로봇
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 장병탁 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 68편(T1 32편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 30명, 석사과정 16명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 153명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
17.0 · 47%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 68편
Can Embodied Agents Remember What You Said? Evaluating Dialogue-Grounded Embodied Memory in 3D Environments
Seongjun Jeong, Junghyun Kim, Gi-Cheon Kang, Byoung-Tak Zhang
Climb With SHERPA: Heuristic-Guided Reinforcement Learning via Segmented Experience Relay
Minji Kim, Ganghun Lee, Minsu Lee, Byoung-Tak Zhang
Communicating Unexpectedness for Out-of-Distribution Multi-Agent Reinforcement Learning
Min Whoo Lee, Yunsu Lee, Kibeom Kim, Soo Wung Shin, Jun Ki Lee, Minsu Lee, Byoung-Tak Zhang
Confidence Controls Deep Metric Learning
Jinhee Park, Hee Bin Yoo, Byoung-Tak Zhang, Junseok Kwon
CraftGround: A High-Performance Reinforcement Learning Environment Based on Minecraft
Hyeonseo Yang, Minsu Lee, Byoung-Tak Zhang
Deep Neural Networks as Finite-Step Hopfield Dynamics
Wooyul Jung, Hochan Bang, Hee Bin Yoo, Byoung-Tak Zhang
ECAHD: Efficient Collision-Aware Hierarchical Diffusion Navigation
Jinu Pahk, Theo Taeyeong Kim, Jun Ki Lee, Byoung-Tak Zhang
ESPADA: Execution Speedup via Semantics Aware Demonstration Data Downsampling for Imitation Learning
Byungju Kim, Jinu Pahk, Chungwoo Lee, Jaejoon Kim, Jangha Lee, Theo Taeyeong Kim, Kyuhwan Shim, Jun Ki Lee, Byoung-Tak Zhang
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
CLVR Lab
로봇학습, 강화학습, 기계학습, 컴퓨터 비전
DIL Lab
강화학습, 의사결정, 오프라인 RL
Robot Learning Lab
로보틱스, 기계학습
Scalable Robot Learning Lab
강화학습, 로봇학습, 모방학습, 생성모델의 로보틱스 응용 연구