KAIST컴퓨터 비전· 머신러닝

홍승훈Seunghoon Hong

Vision and Learning Lab

컴퓨터 비전, 기계학습, 시각 인식, 생성 모델

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.

KAIST 홍승훈 교수 연구실은 컴퓨터 비전 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 37편(T1 31편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 4명, 석사과정 9명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 9명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

9.3 · 84%

2023

2024

2025

2026

T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

논문 37편

ICLRT1
AdaRank: Adaptive Rank Pruning for Enhanced Model Merging
Chanhyuk Lee, Jiho Choi, Chanryeol Lee, Donggyun Kim, Seunghoon Hong
ICLRT1
Flock: A Knowledge Graph Foundation Model via Learning on Random Walks
Jinwoo Kim*, Xingyue Huang*, Krzysztof Olejniczak, Kyungbin Min, Michael Bronstein, Seunghoon Hong, İsmail İlkan Ceylan
NeurIPST1
Flow Map Language Models: One-step Language Modeling via Continuous Denoising
Chanhyuk Lee, Jaehoon Yoo, Manan Agarwal, Sheel Shah, Jerry Huang, Aditi Raghunathan, Seunghoon Hong, Nicholas M. Boffi†, Jinwoo Kim†
ICLRT1
FlowBind: Efficient Any-to-Any Generation with Bidirectional Flows
Yeonwoo Cha*, Semin Kim*, Jinhyeon Kwon, Seunghoon Hong
NeurIPST1
HyperFlow: Gradient-Free Emulation of Few-Shot Fine-Tuning
Donggyun Kim, Chanwoo Kim, Seunghoon Hong
COLMT2
HyperThink: Text-to-parameter hypernetworks for efficient reasoning
Donggyun Kim, Jack Lu, Chanwoo Kim, Mengye Ren, Seunghoon Hong
ICMLT1
Infinite Mask Diffusion for Few-Step Distillation
Jaehoon Yoo*, Wonjung Kim*, Chanhyuk Lee, Seunghoon Hong
ICMLT1
Inverting Data Transformations via Diffusion Sampling
Jinwoo Kim*, Sékou-Oumar Kaba*, Jiyun Park, Seunghoon Hong†, Siamak Ravanbakhsh†

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.