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POSTECHAI 시스템

전명재Myeongjae Jeon

OMNIA Lab

대규모 시스템 플랫폼, LLM 서빙, 분산 학습, 빅데이터 분석 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
12
T1 논문
12
구성원
11
박사 6 · 석사 5
졸업생
4

포항공과대학교 전명재 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 12편(T1 12편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 6명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 4명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

3.0 · 100%

3
2023
3
2024
3
2025
3
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

연도별 주요 주제

  1. 2024ML 시스템
  2. 2026ML 시스템

최근 논문

논문 12편

20263편

  • Carbon-Aware Continuous Learning for Sustainable Real-Time Machine Learning Analytics

    Gwanjong Park, Osama Khan, Dongho Ha, Myeongjae Jeon, Euiseong Seo

  • Garen: Reliable Cluster Management with Atomic State Reconciliation

    Mingi Kim, Ahnjae Shin, Jaewoo Maeng, Myeongjae Jeon, Byung-Gon Chun

  • ORBITFLOW: SLO-Aware Long-Context LLM Serving with Fine-Grained KV Cache Reconfiguration

    Xinyue Ma, Heelim Hong, Jongseop Lee, Seoyeong Choy, Woo-Yeon Lee, Taegeon Um, Myeongjae Jeon

20253편

  • A Training-Free Sub-quadratic Cost Transformer Model Serving Framework with Hierarchically Pruned Attention

    Heejun Lee, Geon Park, Youngwan Lee, Jaduk Suh, Jina Kim, Wonyoung Jeong, Bumsik Kim, Hyemin Lee, Myeongjae Jeon, Sung Ju Hwang

  • REP: Resource-Efficient Prompting for Rehearsal-Free Continual Learning

    Sungho Jeon, Xinyue Ma, Kwang In Kim, Myeongjae Jeon

  • Training-Free Exponential Context Extension via Cascading KV Cache

    Jeffrey Willette, Heejun Lee, Youngwan Lee, Myeongjae Jeon, Sung Ju Hwang

20242편

  • Blaze: Holistic Caching for Iterative Data Processing

    Won Wook Song, Jeongyoon Eo, Taegeon Um, Myeongjae Jeon, Byung-Gon Chun

  • FusionFlow: Accelerating Data Preprocessing for Machine Learning with CPU-GPU Cooperation

    Taeyoon Kim, Chanho Park, Mansur Mukimbekov, Heelim Hong, Minseok Kim, Ze Jin, Changdae Kim, Ji-Yong Shin, Myeongjae Jeon

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • YonseiAI 시스템

    김영석Youngsok Kim

    HPCP Lab

    고성능 컴퓨팅 플랫폼, GPU 아키텍처, Processing-in-Memory, AI 가속기, 시스템 소프트웨어 연구

    논문
    28
    구성원
    9
    졸업생
    6
  • KAISTAI 시스템

    유민수Minsoo Rhu

    VIA Research Group

    AI 시스템 아키텍처, GPU 컴퓨팅, ML 가속기 설계 등 연구

    논문
    28
    구성원
    25
    졸업생
    25
  • SNUAI 시스템

    이재진Jaejin Lee

    THUNDER Research Group

    AI, Data Platform

    논문
    19
    구성원
    33
    졸업생
    67
  • KAISTAI 시스템

    김세훈Sehoon Kim

    SEAL

    대규모 언어모델과 AI 에이전트를 효율적이고 확장 가능하게 만드는 알고리즘과 시스템을 연구하며, 학습·추론 시스템, 모델 압축·장문맥 추론, 효율적 추론과 에이전트를 다룹니다.

    2026 업데이트 중
    논문
    14
    구성원
    1
    졸업생
    0