김영석Youngsok Kim
HPCP Lab
고성능 컴퓨팅 플랫폼, GPU 아키텍처, Processing-in-Memory, AI 가속기, 시스템 소프트웨어 연구
- 논문
- 28
- 구성원
- 9
- 졸업생
- 6
논문 주제가 비슷한 연구실
포항공과대학교 전명재 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 12편(T1 12편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 6명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 4명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
3.0 · 100%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 12편
Carbon-Aware Continuous Learning for Sustainable Real-Time Machine Learning Analytics
Gwanjong Park, Osama Khan, Dongho Ha, Myeongjae Jeon, Euiseong Seo
Garen: Reliable Cluster Management with Atomic State Reconciliation
Mingi Kim, Ahnjae Shin, Jaewoo Maeng, Myeongjae Jeon, Byung-Gon Chun
ORBITFLOW: SLO-Aware Long-Context LLM Serving with Fine-Grained KV Cache Reconfiguration
Xinyue Ma, Heelim Hong, Jongseop Lee, Seoyeong Choy, Woo-Yeon Lee, Taegeon Um, Myeongjae Jeon
A Training-Free Sub-quadratic Cost Transformer Model Serving Framework with Hierarchically Pruned Attention
Heejun Lee, Geon Park, Youngwan Lee, Jaduk Suh, Jina Kim, Wonyoung Jeong, Bumsik Kim, Hyemin Lee, Myeongjae Jeon, Sung Ju Hwang
REP: Resource-Efficient Prompting for Rehearsal-Free Continual Learning
Sungho Jeon, Xinyue Ma, Kwang In Kim, Myeongjae Jeon
Training-Free Exponential Context Extension via Cascading KV Cache
Jeffrey Willette, Heejun Lee, Youngwan Lee, Myeongjae Jeon, Sung Ju Hwang
Blaze: Holistic Caching for Iterative Data Processing
Won Wook Song, Jeongyoon Eo, Taegeon Um, Myeongjae Jeon, Byung-Gon Chun
FusionFlow: Accelerating Data Preprocessing for Machine Learning with CPU-GPU Cooperation
Taeyoon Kim, Chanho Park, Mansur Mukimbekov, Heelim Hong, Minseok Kim, Ze Jin, Changdae Kim, Ji-Yong Shin, Myeongjae Jeon
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
HPCP Lab
고성능 컴퓨팅 플랫폼, GPU 아키텍처, Processing-in-Memory, AI 가속기, 시스템 소프트웨어 연구
VIA Research Group
AI 시스템 아키텍처, GPU 컴퓨팅, ML 가속기 설계 등 연구
THUNDER Research Group
AI, Data Platform
SEAL
대규모 언어모델과 AI 에이전트를 효율적이고 확장 가능하게 만드는 알고리즘과 시스템을 연구하며, 학습·추론 시스템, 모델 압축·장문맥 추론, 효율적 추론과 에이전트를 다룹니다.