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Seoul National University머신러닝· AI for Science

홍영준Youngjoon Hong

MLSC Lab

과학계산, 기계학습

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
34
T1 논문
17
구성원
13
박사 11 · 석사 2
졸업생
1

서울대학교 홍영준 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 34편(T1 17편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 11명, 석사과정 2명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 1명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

8.5 · 50%

4
2023
12
2024
9
2025
9
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

NeurIPSSIAM Journal on Scientific ComputingICLREngineering Applications of Artificial Intelligencenpj Computational Materials

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 34편

20268편

  • SIAM Journal on Scientific ComputingT1

    Discontinuous Galerkin finite element operator network for solving non-smooth PDEs

    K. Chawla, Y. Hong, J. Lee, and S. Lee

  • IMA Journal of Numerical Analysis

    Error analysis for finite element operator learning methods for solving parametric second-order elliptic PDEs

    Y. Hong, S. Ko, and J. Lee

  • Error as Signal: Stiffness-Aware Diffusion Sampling via Embedded Runge-Kutta Guidance

    I. Kong, S. Lee, Y. Hong, and H. Kim

  • Extreme Weather Nowcasting via Local Precipitation Pattern Prediction

    C. Song, T. Chang, and Y. Hong

  • Neural Quantum Spectral Operator Learning for Solving Partial Differential Equations

    C. Kim, M. Seong, Y. Kim, D.-K.Park, and Y. Hong

  • PDE-PFN: Prior-Data Fitted Neural PDE Solver

    J. Park, M. Kang, D. Lee, W. Cho, K. Lee, A. Gruber, Y. Hong, and N. Park

  • Risk-Sensitive Deep Optimal Stopping

    Y. Jeong and Y. Hong

  • Semi-Supervised Neural Super-Resolution for Mesh-Based Simulations

    J. Kim, Y. Hong, and W. Shin

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • Yonsei머신러닝

    권도현Dohyun Kwon

    PDE & AI Lab

    편미분방정식과 최적수송·경사흐름 이론을 바탕으로 머신러닝 문제의 수학적 기초를 연구하며, 생성모델 분석과 이층·최소최대 최적화 등 학습 알고리즘 개선에 응용합니다.

    논문
    15
    구성원
    2
    졸업생
    0
  • KAIST데이터 마이닝

    박노성Noseong Park

    BigDyL

    데이터 마이닝, 딥 생성 모델, 시공간 데이터, 시계열 분석, 추천 시스템 등 연구

    논문
    71
    구성원
    17
    졸업생
    22
  • KAIST컴퓨터 비전

    김태균Tae-Kyun Kim

    CV & Learning Lab

    3D 컴퓨터 비전, 생성 AI, 물리 기반 AI, 손/신체 포즈 추정

    논문
    35
    구성원
    22
    졸업생
    12
  • KAIST컴퓨터 비전

    홍승훈Seunghoon Hong

    Vision and Learning Lab

    컴퓨터 비전, 기계학습, 시각 인식, 생성 모델

    논문
    37
    구성원
    13
    졸업생
    9