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Korea UniversityAI for Science

감태의Tae-Eui Kam

Medical AI Lab

의료AI, 뇌영상분석, 질병예측, 딥러닝 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
71
T1 논문
17
구성원
26
박사 21 · 석사 5
졸업생
8
교수 1명 배출

고려대학교 감태의 교수 연구실은 AI for Science 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 71편(T1 17편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 21명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 8명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

17.8 · 24%

6
2023
18
2024
20
2025
27
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 71편

20268편

  • A Hierarchical Reinforcement Learning Approach to Personalized Decision-Making for Brain Connectivity Segmentation

    Chang-Hoon Ji, Ji-Hye Oh, Yu-Kyum Kang, Jun-Mo Kim, Suyeon Kwak, Ji-Wung Han, Sanghyeon Cho, Tae-Eui Kam

  • ICEIC

    Adaptive Reward Weighting via Reinforcement Learning for Major Depressive Disorder Diagnosis

    Jiyoung Hwang, Chang-Hoon Ji, Ji-Hye Oh, Yu-Kyum Kang, Suyeon Kwak, Ji-Wung Han, Tae-Eui Kam

  • Adaptive Static-Dynamic Functional Connectivity Feature Fusion for Diagnosis of Mild Cognitive Impairment

    Yu-Kyum Kang, Chang-Hoon Ji, Ji-Hye Oh, Su-Yeon Kwak, Ji-Wung Han, Tae-Eui Kam

  • ICEIC

    Advancing Molecular Structure Elucidation for Mass Spectrum Interpretation via Cepstral Analysis

    Dong-Hee Shin, Eunjung Jo, Hyun Jung Lee, Hyeonyeong Nam, Tae-Eui Kam

  • ICEIC

    Agentic Brain: Agentic AI System for Autonomous Diagnosis of Functional Connectivity Network

    Chang-Hoon Ji, Ji-Hye Oh, Yu-Kyum Kang, Suyeon Kwak, Ji-Wung Han, Jun-Mo Kim, Jiyoung Hwang, Tae-Eui Kam

  • Anatomy-Guided Abnormality Token Proposal for 3D CT Visual Question Answering

    Yubin Jeong, Keun-Soo Heo, Tae-Eui Kam

  • Brain Topology-Driven Graph Structure Learning for Functional Brain Network-Based Major Depressive Disorder Diagnosis

    Suyeon Kwak, Ji-Hye Oh, Chang-Hoon Ji, Yu-Kyum Kang, Jaeyong Chang, Tae-Eui Kam

  • Confidence-Aware Adaptive Semi-Supervised Approach for Reliable EEG-Based Emotion Recognition

    Songha Kim, Soyeon Bak, Jun-Mo Kim, Woohyeok Choi, Yebin Choi, Tae-Eui Kam

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KUAI for Science

    석흥일Heung-Il Suk

    Machine Intelligence Lab

    의료영상분석, 뇌영상, 딥러닝, 신경퇴행성 질환 예측 연구

    논문
    52
    구성원
    21
    졸업생
    24
  • KU머신러닝

    성준경Joon-Kyung Seong

    BREIN Lab

    뇌 역공학, 계산신경과학, 인지과학, 딥러닝 연구

    논문
    18
    구성원
    12
    졸업생
    19
  • POSTECHAI for Science

    김원화, 류일우Won Hwa Kim, Ilwoo Lyu

    MIP Lab

    의료영상 기반 AI 및 뇌과학 연구, MRI/fMRI/PET/CT 영상 분석

    논문
    75
    구성원
    26
    졸업생
    19
  • SNUAI for Science

    차지욱Jiook Cha

    Connectome Lab

    신경과학, 뇌영상

    논문
    34
    구성원
    19
    졸업생
    8