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Korea AI Labs
KAISTAI 시스템· 머신러닝

한동수Dongsu Han

INA Lab

AI를 위한 시스템(대규모 딥러닝 학습, LLM 학습·추론 최적화)과 시스템을 위한 AI(신경망 기반 미디어 전송, 클라우드·네트워크 시스템)를 연구합니다.

연구실 홈페이지 dhan.ee@kaist.ac.kr

논문 주제가 비슷한 연구실

POSTECH5/15
KU5/23
Yonsei16/37
KAIST19/57
SNU28/84
칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
26
T1 논문
14
구성원
16
박사 7 · 석사 9
졸업생
21
교수 2명 배출

KAIST 한동수 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 26편(T1 14편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 9명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 21명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

6.5 · 54%

4
2023
5
2024
9
2025
8
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

ICMLSIGCOMMNeurIPSWACVCVPR

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

연도별 주요 주제

  1. 2023비디오 이해데이터베이스·스토리지
  2. 2024ML 시스템
  3. 2025비디오 이해ML 시스템
  4. 2026비디오 이해모델 경량화

최근 논문

논문 26편

20268편

전체 목록은 연구실 홈페이지에서 확인하세요

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KAIST컴퓨터 비전

    김현우Hyunwoo J. Kim

    MLV Lab

    비디오 이해, 비전-언어 모델, 그래프 신경망, AI for Science

    논문
    72
    구성원
    27
    졸업생
    31
  • KAISTAI 시스템

    김세훈Sehoon Kim

    SEAL

    대규모 언어모델과 AI 에이전트를 효율적이고 확장 가능하게 만드는 알고리즘과 시스템을 연구하며, 학습·추론 시스템, 모델 압축·장문맥 추론, 효율적 추론과 에이전트를 다룹니다.

    2026 업데이트 중
    논문
    14
    구성원
    1
    졸업생
    0
  • POSTECHAI 시스템

    전명재Myeongjae Jeon

    OMNIA Lab

    대규모 시스템 플랫폼, LLM 서빙, 분산 학습, 빅데이터 분석 연구

    논문
    12
    구성원
    11
    졸업생
    4
  • SNUAI 시스템

    이진호Jinho Lee

    AISys Lab

    인공지능 시스템 및 최적화, 컴퓨터 구조

    논문
    39
    구성원
    17
    졸업생
    3