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Yonsei University컴퓨터 비전· 그래픽스· 머신러닝

어영정Youngjung Uh

Visual Intelligence Lab

확산 생성모델, 3차원 장면 표현과 NeRF, 표현학습, 생성모델 평가를 중심으로 한 컴퓨터 비전 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
26
T1 논문
23
구성원
13
박사 13 · 석사 0
졸업생
8

연세대학교 어영정 교수 연구실은 컴퓨터 비전 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 26편(T1 23편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 13명, 석사과정 0명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 8명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

6.5 · 88%

5
2023
8
2024
6
2025
7
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 26편

20267편

  • 4D Scaffold Gaussian Splatting for Memory Efficient Dynamic Scene Reconstruction

    Woong Oh Cho, In Cho, Seoha Kim, Jeongmin Bae, Youngjung Uh, Seon Joo Kim

  • Do Flat Minima Improve Sparse Novel View Synthesis?

    Youngsik Yun, Dongjun Gu, Youngjung Uh

  • Eye-for-an-eye: Appearance Transfer with Semantic Correspondence in Diffusion Models

    Sooyeon Go, Kyungmook Choi, Minjung Shin, Youngjung Uh

  • JAM-Flow: Joint Audio-Motion Synthesis with Flow Matching

    Mingi Kwon, Joonghyuk Shin, Jaeseok Jeong, Jaesik Park^, Youngjung Uh^

  • MVCustom: Multi-View Customized Diffusion via Geometric Latent Rendering and Completion

    Minjung Shin, Hyunin Cho, Sooyeon Go, Jin-Hwa Kim, Youngjung Uh

  • Syncphony: Synchronized Audio-to-Video Generation with Diffusion Transformers

    Jibin Song, Mingi Kwon, Jaeseok Jeong, Youngjung Uh

  • TetraSDF: Precise Mesh Extraction with Multi-resolution Tetrahedral Grid

    Seonghun Oh, Youngjung Uh, Jin-Hwa Kim

20251편

  • Balanced Conic Rectified Flow

    Kim Shin Seong, Mingi Kwon, Jaeseok Jeong, Youngjung Uh

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • Yonsei컴퓨터 비전

    박은병Eunbyung Park

    V-Lab

    컴퓨터 비전, 3D 비전, 생성 모델, 장면 표현

    논문
    37
    구성원
    19
    졸업생
    26
  • KAIST컴퓨터 비전

    김승룡Seungryong Kim

    CV Lab

    컴퓨터 비전, 기계학습

    논문
    115
    구성원
    51
    졸업생
    20
  • KAIST컴퓨터 비전

    성민혁Minhyuk Sung

    Visual AI Group

    3D 비전, 생성 모델, 컴퓨터 그래픽스 등 연구

    논문
    45
    구성원
    14
    졸업생
    4
  • KAIST컴퓨터 비전

    김승욱Seung Wook Kim

    GLOW Lab

    환경의 변화와 행동에 대한 반응을 학습하는 시각적 월드 모델을 연구하며, 비디오·3D/4D 생성 기반 신경망 시뮬레이터, 월드 모델 기반 정책 학습, 이를 위한 표현 학습을 다룹니다.

    논문
    14
    구성원
    1
    졸업생
    0