본문으로 건너뛰기
KAIST데이터 마이닝· 머신러닝

황의종Steven Euijong Whang

Data Intelligence Lab

데이터 중심 AI, 책임감 있는 AI, 빅데이터-AI 융합, LLM

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
24
T1 논문
21
구성원
10
박사 7 · 석사 3
졸업생
16

KAIST 황의종 교수 연구실은 데이터 마이닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 24편(T1 21편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 3명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 16명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

6.0 · 88%

6
2023
5
2024
4
2025
9
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 24편

20268편

  • npj Artificial Intelligence

    Classroom AI: Large Language Models as Grade-Specific Teachers

    J. Oh, S. E. Whang, J. Evans, and J. Wang

  • DeFrame: Debiasing Large Language Models Against Framing Effects

    K. Lim, S. Kim, and S. E. Whang

  • DialectLLM: A Dialect-Aware Dialog[ue] Generation Framework Beyond Standard American English

    J. Oh, P. Vicinanza, T. Butler, S. E. Whang, D. Hong, and A. Namboori

  • Explanation Multiplicity in SHAP: Characterization and Assessment

    H. Hwang, S. Lee, L. Rosenblatt, S. E. Whang, and J. Stoyanovich

  • KDDT1

    Fair Class-Incremental Learning using Sample Weighting

    J. Park*, M. Kim*, and S. E. Whang

  • KDDT1

    GradMix: Gradient-based Selective Mixup for Robust Data Augmentation in Class-Incremental Learning

    M. Kim, S. Hwang, and S. E. Whang

  • Harnessing Temporal Databases for Systematic Evaluation of Factual Time-Sensitive Question-Answering in Large Language Models

    S. Kim, J. Wang, X. Xie, and S. E. Whang

  • Q-TIE: A Lightweight and Generalizable Re-ranking Framework for Temporal Information Retrieval

    S. Kim, H. Kim, J. Bak, and S. E. Whang

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KAIST자연어처리·LLM

    김현우Hyunwoo Kim

    COCO Lab

    인간의 인지·발달에서 영감을 받아 언어모델의 추론·인지 능력을 연구하며, 합성 데이터·증류·자기개선을 통한 기계의 사회적 학습과 사람·에이전트를 이해하는 사회적 세계 모델링을 다룹니다.

    논문
    19
    구성원
    5
    졸업생
    0
  • Yonsei자연어처리·LLM

    김재형Jaehyung Kim

    ML3 Lab

    자연어처리, 대규모 언어모델, LLM 정렬 및 적응

    논문
    46
    구성원
    15
    졸업생
    1
  • KU자연어처리·LLM

    이상근SangKeun Lee

    Data Intelligence Lab

    자연어처리, 대규모 언어모델, 데이터 사이언스, 딥러닝, 상식 추론 연구

    논문
    35
    구성원
    미확인
    졸업생
    0
  • KAIST데이터 마이닝

    이재길Jae-Gil Lee

    Data Mining Lab

    데이터 중심 AI, 딥러닝 기반 빅데이터 분석, 시계열 분석, 분산 딥러닝

    논문
    39
    구성원
    17
    졸업생
    54