유민수Minsoo Rhu
VIA Research Group
AI 시스템 아키텍처, GPU 컴퓨팅, ML 가속기 설계 등 연구
- 논문
- 28
- 구성원
- 25
- 졸업생
- 25
HPCP Lab
고성능 컴퓨팅 플랫폼, GPU 아키텍처, Processing-in-Memory, AI 가속기, 시스템 소프트웨어 연구
논문 주제가 비슷한 연구실
연세대학교 김영석 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 28편(T1 16편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 2명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 6명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
7.0 · 57%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 28편
DFLOP: A Data-driven Framework for Multimodal LLM Training Pipeline Optimization
Hyeonjun An, Sihyun Kim, Chaerim Lim, Hyunjoon Kim, Rathijit Sen, Sangmin Jung, Hyeonsoo Lee, Dongwook Kim, Takki Yu, Jinkyu Jeong, Youngsok Kim, Kwanghyun Park
FaScalSQL: A Fast and Scalable GPU-Accelerated SQL Query Engine for Out-of-Memory Tables
Chaemin Lim, Suhyun Lee, Jinwoo Choi, Kwanghyun Park, Jinho Lee, Joonsung Kim, Youngsok Kim
LoCaLUT: Harnessing Capacity-Computation Tradeoffs for LUT-Based Inference in DRAM-PIM
Junguk Hong, Changmin Shin, Sukjin Kim, Si Ung Noh, Taehee Kwon, Seongyeon Park, Hanjun Kim, Youngsok Kim, Jinho Lee
RecoNN: A Resource Contention-Aware Runtime for Latency-Sensitive On-Device Inference
Jinwoo Choi, Suhyun Lee, Youngsok Kim
SMTcheck: Accurate SMT Interference Prediction to Improve Scheduling Efficiency in Datacenters
Sanghyun Kim, Jinhyeok Oh, Taehun Kim, Gyutae Kim, Youngsok Kim, Jaehyun Hwang, Joonsung Kim
DMO-DB: Mitigating the Data Movement Bottlenecks of GPU-Accelerated Relational OLAP
Chaemin Lim, Suhyun Lee, Jinwoo Choi, Joonsung Kim, Jinho Lee, Youngsok Kim
Hanna Cha, Sungchul Lee, Jounghoo Lee, Yeonan Ha, Joonsung Kim, Youngsok Kim
Yeonan Ha, Jiho Park, Hanna Cha, Jiwon Lee, Joonsung Kim, Won Woo Ro, Youngsok Kim
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
VIA Research Group
AI 시스템 아키텍처, GPU 컴퓨팅, ML 가속기 설계 등 연구
CAST Lab
생성형 AI를 위한 고성능·확장형 컴퓨팅 플랫폼을 목표로 AI 가속기, 컴퓨터 아키텍처, PIM, VLSI/FPGA 설계 및 HW/SW 공동설계를 연구합니다.
AISys Lab
인공지능 시스템 및 최적화, 컴퓨터 구조
SCALable Computer Architecture Lab
AI Systems