이동하Dongha Lee
DLI Lab
대규모 언어 모델, 정보 검색, 추천 시스템, 사용자 모델링 연구
- 논문
- 58
- 구성원
- 12
- 졸업생
- 5
NLP&AI Lab
자연어처리, 대규모 언어모델, 기계번역, 정보검색, 대화시스템, AI 안전성 연구
논문 주제가 비슷한 연구실
고려대학교 임희석 교수 연구실은 자연어처리·LLM 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 97편(T1 37편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 22명, 석사과정 1명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 41명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
24.3 · 38%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 97편
Beyond Hard Negatives: The Importance of Score Distribution in Knowledge Distillation for Dense Retrieval
Youngjoon Jang, Seongtae Hong, Hyeonseok Moon, Heuiseok Lim
Can Small Open-source Language Models with Retrieval-Augmented Generation Match GPT-4 Performance in Breast Cancer Clinical Decision Support?
Chanhee Park, In Hae Park, Minhyuk Kim, Youngjoon Jang, Heuiseok Lim
CLEAR: Cross-Lingual Enhancement in Retrieval via Reverse-training
Seungyoon Lee, Minhyuk Kim, Seongtae Hong, Youngjoon Jang, Dongsuk Oh, Heuiseok Lim
Code Redteaming: Probing Ethical Sensitivity of LLMs Through Natural Language Embedded in Code
Chanjun Park, Jeongho Yoon, Heuiseok Lim
DART: Draft-Agreement Routing for Training-Free Adaptive Thinking Budgets in Hybrid Reasoning Models
Jungseob Lee, Seongtae Hong, Seungjun Lee, Jaehyung Seo, Junyoung Son, Sugyeong Eo, Chanjun Park, Hyeongju Park, Hyeonseok Moon, Heuiseok Lim
EASE: Entity-Aware Sub-table Generation for Real-world Multi-table QA
Myunghoon Kang, Dahyun Jung, Suhyune Son, Seonmin Koo, Changwoo Chun, Daniel Rim, Haeyoung Kwon, Yuna Hur, Heuiseok Lim
Evaluating Over-Empathizing in Emotional Support Conversations: A User-Centered Framework
Suhyune Son, Seonmin Koo, Hayoon Zi, Jungsun Jang, Heuiseok Lim
Evidential Transformation Network: Turning Pretrained Models into Evidential Models for Uncertainty Estimation
Yongchan Chun, Chanhee Park, Jeongho Yoon, Jaehyung Seo, Heuiseok Lim
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
DLI Lab
대규모 언어 모델, 정보 검색, 추천 시스템, 사용자 모델링 연구
MI Lab
자연어 처리, 머신 러닝
ML3 Lab
자연어처리, 대규모 언어모델, LLM 정렬 및 적응
Natural Language Processing, Conversational AI