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Korea University자연어처리·LLM· 머신러닝· 데이터 마이닝

임희석Heuiseok Lim

NLP&AI Lab

자연어처리, 대규모 언어모델, 기계번역, 정보검색, 대화시스템, AI 안전성 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
97
T1 논문
37
구성원
23
박사 22 · 석사 1
졸업생
41
교수 10명 배출

고려대학교 임희석 교수 연구실은 자연어처리·LLM 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 97편(T1 37편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 22명, 석사과정 1명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 41명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

24.3 · 38%

17
2023
18
2024
31
2025
31
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 97편

20268편

  • Beyond Hard Negatives: The Importance of Score Distribution in Knowledge Distillation for Dense Retrieval

    Youngjoon Jang, Seongtae Hong, Hyeonseok Moon, Heuiseok Lim

  • Journal of Clinical Oncology - Clinical Cancer Informatics

    Can Small Open-source Language Models with Retrieval-Augmented Generation Match GPT-4 Performance in Breast Cancer Clinical Decision Support?

    Chanhee Park, In Hae Park, Minhyuk Kim, Youngjoon Jang, Heuiseok Lim

  • ACLT1

    CLEAR: Cross-Lingual Enhancement in Retrieval via Reverse-training

    Seungyoon Lee, Minhyuk Kim, Seongtae Hong, Youngjoon Jang, Dongsuk Oh, Heuiseok Lim

  • MDPI

    Code Redteaming: Probing Ethical Sensitivity of LLMs Through Natural Language Embedded in Code

    Chanjun Park, Jeongho Yoon, Heuiseok Lim

  • DART: Draft-Agreement Routing for Training-Free Adaptive Thinking Budgets in Hybrid Reasoning Models

    Jungseob Lee, Seongtae Hong, Seungjun Lee, Jaehyung Seo, Junyoung Son, Sugyeong Eo, Chanjun Park, Hyeongju Park, Hyeonseok Moon, Heuiseok Lim

  • ACLT1

    EASE: Entity-Aware Sub-table Generation for Real-world Multi-table QA

    Myunghoon Kang, Dahyun Jung, Suhyune Son, Seonmin Koo, Changwoo Chun, Daniel Rim, Haeyoung Kwon, Yuna Hur, Heuiseok Lim

  • Evaluating Over-Empathizing in Emotional Support Conversations: A User-Centered Framework

    Suhyune Son, Seonmin Koo, Hayoon Zi, Jungsun Jang, Heuiseok Lim

  • Evidential Transformation Network: Turning Pretrained Models into Evidential Models for Uncertainty Estimation

    Yongchan Chun, Chanhee Park, Jeongho Yoon, Jaehyung Seo, Heuiseok Lim

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • Yonsei자연어처리·LLM

    이동하Dongha Lee

    DLI Lab

    대규모 언어 모델, 정보 검색, 추천 시스템, 사용자 모델링 연구

    논문
    58
    구성원
    12
    졸업생
    5
  • SNU자연어처리·LLM

    정교민Kyomin Jung

    MI Lab

    자연어 처리, 머신 러닝

    논문
    74
    구성원
    17
    졸업생
    34
  • Yonsei자연어처리·LLM

    김재형Jaehyung Kim

    ML3 Lab

    자연어처리, 대규모 언어모델, LLM 정렬 및 적응

    논문
    46
    구성원
    15
    졸업생
    1
  • SNU자연어처리·LLM

    조요한Yohan Jo

    Natural Language Processing, Conversational AI

    논문
    55
    구성원
    26
    졸업생
    10