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KAIST자연어처리·LLM· 인간-AI 상호작용

오혜연Alice Oh

U&I Lab

자연어처리, 전산사회과학, AI 윤리, 다문화 AI 등 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
80
T1 논문
30
구성원
18
박사 13 · 석사 5
졸업생
35

KAIST 오혜연 교수 연구실은 자연어처리·LLM 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 80편(T1 30편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 13명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 35명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

20.0 · 38%

11
2023
19
2024
26
2025
24
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 80편

20268편

  • ACLT1

    Are they lovers or friends? Evaluating LLMs' Social Reasoning in English and Korean Dialogues

    Eunsu Kim, Junyeong Park, Juhyun Oh, Kiwoong Park, Seyoung Song, A. Seza Doğruöz, Alice Oh, Najoung Kim

  • BabyBabelLM: A Multilingual Benchmark of Developmentally Plausible Training Data

    Jaap Jumelet, Abdellah Fourtassi, Akari Haga, Bastian Bunzeck, Bhargav Shandilya, Diana Galvan-Sosa, Faiz Ghifari Haznitrama, Francesca Padovani, Francois Meyer, Hai Hu, Julen Etxaniz, Laurent Prévot, Linyang He, María Grandury, Mila Mar...

  • Benchmarks Are Not Atomic: Composition-Aware LLM Evaluation using BenchHub

    Eunsu Kim*, Haneul Yoo*, Guijin Son, Hitesh Patel, Amit Agarwal, Alice Oh

  • Beneath the Surface of Chains-of-Thought: A Mechanistic Interpretation of Reasoning Operations in LLMs

    Seogyeong Jeong, Jaehui Hwang, Dongyoon Han, Geonmo Gu, Alice Oh, Taekyung Kim

  • ACLT1

    Beyond Static Benchmarks: Synthesizing Harmful Content via Persona-based Simulation for Robust Evaluation

    Huije Lee, Jisu Shin, Hoyun Song, Changgeon Ko, Jong C. Park

  • USENIX SecurityT1

    Cross-National Information Attacks: A Two-Decade Analysis of Troll Behavior in Korea

    Jaehong Kim*, Hyeonseung Kim*, Jiseon Kim, Alice Oh, Thorsten Holz, Wonjae Lee, Meeyoung Cha

  • FINEST: Improving LLM Responses to Sensitive Topics Through Fine-Grained Evaluation

    Juhyun Oh, Nayeon Lee, Chani Jung, Jiho Jin, Junho Myung, Jongwon Lee, Taieui Song, Alice Oh

  • Gradual Code-Switching as Inference-Time Cross-Lingual Representational Alignment for LLMs

    Haneul Yoo, Jiho Jin, Kyunghyun Cho, Alice Oh

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • Yonsei자연어처리·LLM

    김재형Jaehyung Kim

    ML3 Lab

    자연어처리, 대규모 언어모델, LLM 정렬 및 적응

    논문
    46
    구성원
    15
    졸업생
    1
  • KU자연어처리·LLM

    이상근SangKeun Lee

    Data Intelligence Lab

    자연어처리, 대규모 언어모델, 데이터 사이언스, 딥러닝, 상식 추론 연구

    논문
    35
    구성원
    미확인
    졸업생
    0
  • KU자연어처리·LLM

    임희석Heuiseok Lim

    NLP&AI Lab

    자연어처리, 대규모 언어모델, 기계번역, 정보검색, 대화시스템, AI 안전성 연구

    논문
    97
    구성원
    23
    졸업생
    41
  • KAIST자연어처리·LLM

    서민준Minjoon Seo

    LK Lab

    자연어 처리, 지식 베이스, 대규모 기계학습

    논문
    66
    구성원
    8
    졸업생
    19