SNU머신러닝
박건웅Gunwoong Park
Data Science & Machine Learning Lab
통계적 인공지능 & 머신 러닝, 그래피컬모델, 고차원학습, 인과추론
- 논문
- 7
- 구성원
- 6
- 졸업생
- 14
논문 주제가 비슷한 연구실
- 2023–2026 논문
- 29
- T1 논문
- 11
- 구성원
- 15
- 박사 8 · 석사 7
- 졸업생
- 25
서울대학교 이상학 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 29편(T1 11편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 8명, 석사과정 7명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 25명입니다.
논문 실적
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
7.3 · 38%
22023
82024
52025
142026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.
논문으로 본 연구 주제
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
최근 논문
논문 29편
20268편
- ICMLWorkshop
A Structural View of Query Misspecification in Causal Foundation Models
Junha Ham, Deokgyu Kim, Doeun Kim, Serjin Kim, Sanghack Lee *
- ICMLWorkshop
A Tale of Two Uncertainties: Global–Local Attribution for Conformal Prediction
Sangyeon Cho, Minyoung Cho, Jungsoo Kim, Sujeong Oh, Sanghack Lee *
- UAIT2
Beyond Bounds: Quantifying the Probability of Counterfactual Fairness
Taehan Kim, Minyoung Cho, Sanghack Lee *
- UAIT2
Breaking Bad: Component-Wise Parent Deletion for Score-Based Causal Discovery
Min Woo Park*, Taehui Yun*, YoungIn Jang, Yoonseok Yeom, Jonghwan Kim, Jiyeon Kang, Songseong Kim, Hyemin Jung, Sangmin Lee, Jongseong Jang*, Sanghack Lee *
- UAIT2
Canonical Domain Reduction for Partial Counterfactual Identification
Yesong Choe, Yeahoon Kwon*, Min Woo Park*, Sanghack Lee *
- ICMLWorkshop
Causal Foundation Models Perform Better without Post-treatment Variables
Junha Ham, Deokgyu Kim, Doeun Kim, Serjin Kim, Sanghack Lee *
- ICLRT1
Counterfactual Structural Causal Bandits
Min Woo Park, Sanghack Lee *
- NeurIPST1
Decomposing Conformal Uncertainty: Calibration- and Instance-Driven Feature Attribution
Sangyeon Cho, Minyoung Cho, Jungsoo Kim, Sujeong Oh, Sanghack Lee *
비슷한 주제의 연구실
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.