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Seoul National UniversityAI for Science

백민경Minkyung Baek

Laboratory of Computational Structural and Systems Biology

계산생물학, 생체분자 구조 모델링 AI

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
15
T1 논문
10
구성원
19
박사 16 · 석사 3
졸업생
0

서울대학교 백민경 교수 연구실은 AI for Science 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 15편(T1 10편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 16명, 석사과정 3명이 소속되어 있습니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

3.8 · 67%

6
2023
2
2024
5
2025
2
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

Nature CommunicationsScienceCurrent Opinion in Structural BiologyBioinformaticsNucleic Acids Research

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 15편

20262편

  • Nucleic Acids ResearchT1

    CRP-dependent DNA anchoring and membrane sequestration define a dual mechanism for MtlR-mediated regulation

    Seung-Hwan Lee#, Yeajin Kim#, Gyuhee Kim, Mangyu Choe, Soung-Hun Roh, Minkyung Baek*, Yeong-Jae Seok*

  • De novo epitope-specific antibody design via time-dependent guidance

    Yunji Kim, Minkyung Baek*

20255편

  • Current Opinion in Structural BiologyT2

    Advancing protein structure prediction beyond AlphaFold2

    Sanggeun Park#, Sojung Myung#, Minkyung Baek*

  • Current Opinion in Structural BiologyT2

    Deep learning methods for proteome-scale interaction prediction

    Min Su Yoon#, Byunghyun Bae#, Kunhee Kim#, Hahnbeom Park*, Minkyung Baek*

  • Alzheimer's Research & Therapy

    Inhibition of FAM19A5 reverses synaptic loss and cognitive decline in mouse models of Alzheimer’s disease

    Han-Byul Kim, Sangjin Yoo, Hoyun Kwak, Shi-Xun Ma, Ryunhee Kim, Minhyeok Lee, Nui Ha, Soonil Pyo, Soon-Gu Kwon, Eun-Ho Cho, Sang-Myeong Lee, Juwon Jang, Won Kyum Kim, Hae-Chul Park, Minkyung Baek, Yosub Park, Ji-Young Park, Jin-Woo Park,...

  • ScienceT1

    Predicting protein-protein interactions in the human proteome

    Jing Zhang, Ian R Humphreys, Jimin Pei, Jinuk Kim, Chulwon Choi, Rongqing Yuan, Jesse Durham, Siqi Liu, Hee-Jung Choi, Minkyung Baek, David Baker, Qian Cong

  • Rapid and accurate prediction of protein homo-oligomer symmetry using Seq2Symm

    Meghana Kshirsagar*, Artur Meller, Ian R. Humphreys, Samuel Sledzieski, Yixi Xu, Rahul Dodhia, Eric Horvitz, Bonnie Berger, Gregory R. Bowman, Juan Lavista Ferres, David Baker, Minkyung Baek*

20241편

  • Nature MethodsT1

    Accurate prediction of protein–nucleic acid complexes using RoseTTAFoldNA

    Minkyung Baek, Ryan McHugh, Ivan Anishchenko, Hanlun Jiang, David Baker, Frank DiMaio

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • YonseiAI for Science

    남호정Hojung Nam

    BIIL

    머신러닝·딥러닝 기반 신약개발과 생물정보학을 연구하며, 저분자·항균 펩타이드 생성, 약물-표적 상호작용 및 ADMET 예측, 해석 가능한 AI 모델을 다룹니다.

    2026 업데이트 중
    논문
    12
    구성원
    9
    졸업생
    0
  • KAIST머신러닝

    안성수Sungsoo Ahn

    SPML Lab

    분자를 위한 기계학습

    논문
    48
    구성원
    12
    졸업생
    3
  • Yonsei데이터 마이닝

    박상현Sanghyun Park

    DELAB

    데이터마이닝, 자연어처리, 멀티모달 딥러닝, AI 기반 신약 설계, DBMS 최적화 연구

    논문
    47
    구성원
    30
    졸업생
    60
  • KAISTAI for Science

    김우연Woo Youn Kim

    Intelligent Chemistry Lab

    인공지능을 계산화학에 접목하여 신약 후보 분자 설계, 화학 반응 및 합성 경로 예측, OLED 등 신소재 탐색을 위한 딥러닝 모델을 연구합니다.

    논문
    36
    구성원
    10
    졸업생
    15