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Yonsei UniversityAI 시스템

김상엽Sangyeob Kim

EASY Lab

대규모 언어모델·비전 모델 등 다양한 AI 모델을 위한 에너지 효율적 AI 반도체 칩과 가속기를 설계하며, 뉴로모픽 컴퓨팅, AI 모델 경량화, 칩 기반 응용 시스템을 연구합니다.

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
52
T1 논문
27
구성원
8
박사 7 · 석사 1
졸업생
0

연세대학교 김상엽 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 52편(T1 27편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 1명이 소속되어 있습니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

13.0 · 52%

21
2023
17
2024
11
2025
3
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 52편

20263편

  • DPA-MoE: A Runtime Precision Control Framework for MoE Inference

    J. Kim, H. Lee, S. Shin, H. Kim, D. Lee, Sangyeob Kim

  • AICAS

    MonarchGRU: A Low-Footprint Recurrent Neural Network for Audio Keyword Spotting System

    S. Bhowmick, Sangyeob Kim, Q. Chen, C. Gao, K. Kim

  • A-SSCC

    NeuLPU: A 3.6 mW Spiking LLM Processing Unit for On-device Long-context Inference

    S. Lee, S. Ha, S. Kim, W. Jo, Sangyeob Kim, Hoi-jun yoo

20255편

  • Hot Chips

    A 4.69mW LLM Processor with Binary/Ternary Weights for Billion-Parameter Llama Model

    Sangyeob Kim, J. Lee, B. Kim, Hoi-Jun Yoo

  • ISCAST2

    A 65.1 TOPS/W Digital CIM Processor for Ultra-Low-Bit Transformers with Multiplexer-Based Adder and Scaling Factor-Based Reordering

    N.Lee, Sangyeob Kim, S.Hong, J.Choi, Hoi-Jun Yoo

  • BROCA: A 52.4-559.2mW Mobile Social Agent System-on-Chip with Adaptive-Bit-Truncate Unit and Acoustic-Cluster Bit-Grouping

    W. Jo, S. Hong, J. Choi, B. Kwon, H. Sang, D. Im, Sangyeob Kim, S. Kim, Hoi-Jun Yoo

  • Hot Chips

    BROCA: A Low-power and Low-latency Conversational Agent RISC-V System-on-Chip for Voice-interactive Mobile Devices

    W. Jo, S. Hong, J. Choi, B. Kwon, H. Sang, D. Im, Sangyeob Kim, S. Kim, C. Jeong, Y. Moon, Hoi-Jun Yo

  • C-Transformer: A Homogeneous DNN-Transformer/Spiking-Transformer Processor for Large-Language-Models

    Sangyeob Kim, S.Kim, W.Jo, S.Kim, S.Hong, N.Lee, J.Lee, Hoi-Jun Yoo

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

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    21
    졸업생
    21
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    구성원
    31
    졸업생
    28
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    생성형 AI를 위한 고성능·확장형 컴퓨팅 플랫폼을 목표로 AI 가속기, 컴퓨터 아키텍처, PIM, VLSI/FPGA 설계 및 HW/SW 공동설계를 연구합니다.

    논문
    67
    구성원
    49
    졸업생
    19