POSTECH머신러닝· AI 시스템

이재호Jaeho Lee

EffL Lab

효율적인 머신러닝 이론, 알고리즘, 시스템 개발을 통한 접근성 높은 AI 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.

포항공과대학교 이재호 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 38편(T1 30편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 7명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 9명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

9.5 · 79%

2023

2024

2025

2026

T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

논문 38편

ECCVT1
Activation Quantization of Vision Encoders Needs Prefixing Registers
Seunghyeon Kim, Taesun Yeom, Jinho Kim, Wonpyo Park, Kyuyeun Kim, Jaeho Lee
ICASSPT1
AuditoryBench++: Can Language Models Understand Auditory Knowledge without Hearing?
Hyunjong Ok, Suho Yoo, Hyeonjun Kim, Jaeho Lee
ICMLWorkshop
Generalization Analysis of Linear Knowledge Distillation
Taesun Yeom, Taehyeok Ha, Jaeho Lee
DATET2
IterQuant: Iterative Quantization Framework for Mixed-Precision LLM Compression
Hyungyo Jeong, Jiwoo Kim, Hyeokjun Kwon, Jaeho Lee, Youngjoo Lee
NeurIPST1
KV-COBRA: KV Cache Compression via Co-Optimized Bit-Rank Allocation
Sihyeon Ha, Jaeho Lee, Yo-Seb Jeon
ACL FindingsT2
Lost in the Prompt Order: Revealing the Limitations of Causal Attention in Language Models
Hyunjong Ok, Jaeho Lee
MICCAIT1
Multi-frame Restoration for High-rate Lissajous Confocal Laser Endomicroscopy
Minhee Lee, Sangyoon Lee, Jiwook Lee, Minki Hong, Kyuyoung Kim, Won Hwa Kim, Jaeho Lee
ICMLWorkshop
Neural Weight Compression for Language Models
Jegwang Ryu, Minkyu Kim, Seungjun Shin, Hee Min Choi, Dokwan Oh, Jaeho Lee

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.