이재진Jaejin Lee
THUNDER Research Group
AI, Data Platform
- 논문
- 19
- 구성원
- 33
- 졸업생
- 67
MLP Lab
한국어 언어자원과 자연어처리, 멀티모달 초거대 언어모델을 연구합니다.
논문 주제가 비슷한 연구실
KAIST 임경태 교수 연구실은 자연어처리·LLM 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 38편(T1 8편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 4명, 석사과정 8명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 5명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
9.5 · 21%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 38편
Beyond Accuracy: Alignment and Error Detection across Languages in the Bi-GSM8K Math-Teaching Benchmark
Jieun Park, KyungTae Lim*, JOON-HO LIM*
Beyond Black Boxes: Explainable Face Anti-Spoofing with Vision-Language Models
Jimin Min*, Kyungtae Lim*, Minjun Kim, Dongsu Kim, Seoyeon Oh, and Haneol Jang
Beyond Static Benchmarks: Synthesizing Harmful Content via Persona-based Simulation for Robust Evaluation
Huije Lee, Jisu Shin, Hoyun Song, Changgeon Ko, and Jong C. Park
Distribution-aware Language Neuron Identification in Multilingual Large Language Models
Minjun Kim, Inho Won, Junghun Yuk, Dongyeon Kim, Jihyo Kim, KyungTae Lim
ELO: Efficient Layer-Specific Optimization for Continual Pretraining of Multilingual LLMs
HanGyeol Yoo, ChangSu Choi, Minjun Kim, Seohyun Song, SeungWoo Song, Inho Won, Jongyoul Park, Cheoneum Park, KyungTae Lim
Enriching the Korean learner corpus for grammatical error correction and writing assessment
Jayoung Song*, KyungTae Lim* & Jungyeul Park
Hidden Threat in Synthetic Data: Covert Targeted Bias Injection through Benign Text
Minkyung Cho, Jihyo Kim, SeungWoo Song, Junghun Yuk, Minjoon Kee, Hoyun Song, KyungTae Lim
KFinEval: A Curated Benchmark Suite for Real-World Korean Financial Language Understanding
Seonkyu Lim, Bokwang Hwang, Jonghyuk Baek, Jingu Kim, Hangyeol Yoo, KyungTae Lim
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
THUNDER Research Group
AI, Data Platform
AIDAS Lab
생성형 AI, 머신 러닝, 자연어/비전 처리, 빅데이터/AI 시스템
PI Lab
상식 추론 및 자연어 처리
Data Intelligence Lab
자연어처리, 대규모 언어모델, 데이터 사이언스, 딥러닝, 상식 추론 연구