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Seoul National UniversityAI 시스템

이진호Jinho Lee

AISys Lab

인공지능 시스템 및 최적화, 컴퓨터 구조

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
39
T1 논문
28
구성원
17
박사 17 · 석사 0
졸업생
3

서울대학교 이진호 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 39편(T1 28편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 17명, 석사과정 0명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 3명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

9.8 · 72%

7
2023
8
2024
10
2025
14
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 39편

20268편

  • ApJ

    7DT Insight: Variability in Young Stellar Objects

    Mi-Ryang Kim, Jeong-Eun Lee, Myungshin Im, Jinho Lee, Ji Hoon Kim, ..., Donghwan Hyun, Won-Hyeong Lee, Hyeyoon Lee, Shingeon Kim, S. Thomas Megeath

  • A Cost-Effective Near-Storage Processing Solution for Offline Inference of Long-Context LLMs

    Hongsun Jang, Jaeyong Song, Changmin Shin, Si Ung Noh, Jaewon Jung, Jisung Park, Jinho Lee

  • CamoDocs: A Poisoning Attack Against Retrieval-Augmented Language Models Using Camouflaged Documents

    Jaewon Jung, Haizhong Zheng, Hongsun Jang, Jaeyong Song, Beidi Chen, Jinho Lee

  • DSN

    CRISP: End-to-End Fingerprint Recognition Leveraging Hardware-Anchored Liveness Detection

    Subin Ki, Kyuseung Han, Hyuk Kim, Taewook Kang, Kwang-Il Oh, ..., Sukho Lee, Jae-Jin Lee, Jaehyoung Lee, Woojoo Lee, Jinho Lee

  • FaScalSQL: A Fast and Scalable GPU-Accelerated SQL Query Engine for Out-of-Memory Tables

    Chaemin Lim, Suhyun Lee, Jinwoo Choi, Kwanghyun Park, Jinho Lee, Joonsung Kim, Youngsok Kim

  • FlexiWalker: Extensible GPU Framework for Efficient Dynamic Random Walks with Runtime Adaptation

    Seongyeon Park, Jaeyong Song, Changmin Shin, Sukjin Kim, Junguk Hong, Jinho Lee

  • MLSys

    GriNNder: Breaking the Memory Capacity Wall in Full-Graph GNN Training with Storage Offloading

    Jaeyong Song, Seongyeon Park, Hongsun Jang, Jaewon Jung, Hunseong Lim, Junguk Hong, Jinho Lee

  • LoCaLUT: Harnessing Capacity-Computation Tradeoffs for LUT-Based Inference in DRAM-PIM

    Junguk Hong, Changmin Shin, Sukjin Kim, Si Ung Noh, Taehee Kwon, SeongYeon Park, Hanjun Kim, Youngsok Kim, Jinho Lee

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • SNUAI 시스템

    서지원Jiwon Seo

    Machine Learning Systems Lab

    머신 러닝 시스템, 빅데이터 시스템

    논문
    12
    구성원
    15
    졸업생
    21
  • YonseiAI 시스템

    김영석Youngsok Kim

    HPCP Lab

    고성능 컴퓨팅 플랫폼, GPU 아키텍처, Processing-in-Memory, AI 가속기, 시스템 소프트웨어 연구

    논문
    28
    구성원
    9
    졸업생
    6
  • KAISTAI 시스템

    김주영Joo-Young Kim

    CAST Lab

    생성형 AI를 위한 고성능·확장형 컴퓨팅 플랫폼을 목표로 AI 가속기, 컴퓨터 아키텍처, PIM, VLSI/FPGA 설계 및 HW/SW 공동설계를 연구합니다.

    논문
    67
    구성원
    49
    졸업생
    19
  • KAISTAI 시스템

    유민수Minsoo Rhu

    VIA Research Group

    AI 시스템 아키텍처, GPU 컴퓨팅, ML 가속기 설계 등 연구

    논문
    28
    구성원
    25
    졸업생
    25