박상돈Sangdon Park
Trustworthy ML Lab
신뢰할 수 있는 AI, AI 정렬, 컨포멀 예측, 보안 연구
- 논문
- 22
- 구성원
- 12
- 졸업생
- 1
Stochastic Dynamics and Machine Learning Lab
가우시안 프로세스, 신경 미분방정식 등 확률적 기계학습 도구로 데이터와 모델에 내재된 동역학을 연구하며, 딥러닝 학습 동역학 이론과 시계열 분석·금융 모델링에 응용합니다.
논문 주제가 비슷한 연구실
고려대학교 Anh Tong 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 9편(T1 7편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 1명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
2.3 · 78%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 9편
LoCO: Low-rank Compositional Rotation Fine-tuning
An Nguyen, Jaesik Choi, Anh Tong
PRISM: Principal Subspace Alignment for Parameter-Efficient Fine-Tuning
Anh Tong, Kyowoon Lee, Jaesik Choi
Refining Compositional Diffusion for Reliable Long-Horizon Planning
Kyowoon Lee, Yunhao Luo, Anh Tong, Jaesik Choi
SaMA: Morpho Adaptation via Asymmetric Expansion of Kronecker Product
An V. Nguyen, Anh Tong
CASUAL: Conditional Support Alignment for Domain Adaptation with Label Shift
Anh T. Nguyen, Lam Tran, Anh Tong, Tuan-Duy H. Nguyen, Toan Tran
Neural ODE Transformers: Analyzing Internal Dynamics and Adaptive Fine-tuning
Anh Tong, Thanh Nguyen-Tang, Dongeun Lee, Duc Nguyen, Toan M. Tran, David Hall, Cheongwoong Kang, Jaesik Choi
Global Contrastive Learning for Long-Tailed Classification
Thong Bach, Anh Tong, Truong Hy Son, Vu Nguyen, Thanh Nguyen-Tang
Tien Van Do, Quang Tran Vuong, Anh Tong, Chang-Keun Song, Sung-Deuk Choi
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Trustworthy ML Lab
신뢰할 수 있는 AI, AI 정렬, 컨포멀 예측, 보안 연구
SIML Lab
기계학습, 인공지능, 베이지안 모델
MLSC Lab
과학계산, 기계학습
Engineering Data Science Lab
통계적 기계학습, 불확실성 추정, 준지도 학습, 이상 탐지, 품질공학