박광현Kwanghyun Park
BDAI
빅데이터 시스템, AI를 위한 시스템, 시스템을 위한 AI, AI 모델/아키텍처 혁신, 하드웨어-소프트웨어 공동설계
- 논문
- 9
- 구성원
- 11
- 졸업생
- 2
CODE Lab
Data-driven system design and optimization, compiler and runtime support for AI accelerators
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 성효진 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 13편(T1 5편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 8명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 9명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
3.3 · 38%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 13편
Aurora: A Disaggregated GPU-PNM-PIM System for High-Throughput Mixed-Length LLM Inference
Hyeonu Kim, Seunghyuk Yu, Minje Kim, Jungsul Lee, Hyojin Sung, Eojin Lee
FORTE: Online DataFrame Query Optimizer
Yoonho Choi, Kyoungtae Lee, Minji Kim, Hyungsoo Jung, Hyojin Sung
PLUG: Processing-in-memory LUT Gathering for Graph ANNS
Seonah Yoo, Jinwook Yang, Hyeonu Kim, Yongwon Shin, Dookyung Kang, Changmin Shin, Jinho Lee, Hyojin Sung
RAPO: Retrieval-Augmented Phase Ordering
Jinwook Yang*, Junghyun Lee*, Yeonsun Hong, Hyojin Sung (*: co-first authors)
ATiM: Autotuning Tensor Programs for Processing-in-DRAM
Yongwon Shin*, Dookyung Kang*, Hyojin Sung (*: co-first authors)
HYPERF: End-to-End Autotuning Framework for High-Performance Computing
Juseong Park*, Yongwon Shin*, Junghyun Lee, Junseo Lee, Juyeon Kim, Oh-Kyoung Kwon, Hyojin Sung (*: co-first authors)
Low-overhead General-purpose Near-Data Processing in CXL Memory Expanders
Hyungkyu Ham*, Jeongmin Hong*, Geonwoo Park, Yunseon Shin, Okkyun Woo, Wonhyuk Yang, Jinhoon Bae, Eunhyeok Park, Hyojin Sung, Euicheol Lim, Gwangsun Kim (*: co-first authors)
NavCim: Comprehensive Design Space Exploration for Analog Computing-in-Memory Architectures
Juseong Park*, Boseok Kim*, Hyojin Sung (*: co-first authors)
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
BDAI
빅데이터 시스템, AI를 위한 시스템, 시스템을 위한 AI, AI 모델/아키텍처 혁신, 하드웨어-소프트웨어 공동설계
CAPP Lab
AI Accelerators, Computer Architecture
SCALable Computer Architecture Lab
AI Systems
HPCP Lab
고성능 컴퓨팅 플랫폼, GPU 아키텍처, Processing-in-Memory, AI 가속기, 시스템 소프트웨어 연구