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KAIST컴퓨터 비전· 자연어처리·LLM· AI for Science

김현우Hyunwoo J. Kim

MLV Lab

비디오 이해, 비전-언어 모델, 그래프 신경망, AI for Science

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
72
T1 논문
60
구성원
27
박사 13 · 석사 14
졸업생
31

KAIST 김현우 교수 연구실은 컴퓨터 비전 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 72편(T1 60편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 13명, 석사과정 14명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 31명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

18.0 · 83%

18
2023
13
2024
17
2025
24
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 72편

20268편

  • AgentGrad: Intervention-guided Prompt Optimization for Multi Agent Systems

    Jaewon Chu, Jinwoo Seo, Jaewon Cho, Jeehye Na, Yunyang Xiong, Youngdae Kim, Hyunwoo J. Kim

  • National Science Review

    AI for atmosphere-ocean sciences: advancements, challenges, and ways forward

    Jing-Jia Luo, Jiangjiang Xia, Baoxiang Pan, Yoo-Geun Ham, Xiaofeng Li, Wei Shanguan, Wei Xue, Yaqiang Wang, Bin Mu, Youngjoon Hong, Hao Li, Xiaohui Zhong, Kan Dai, Lei Bai, Fenghua Ling, Niklas Boers, Christopher Bretherton, Bin Chen, Do...

  • Beyond Visual Boundaries: Rethinking Scene Segmentation for Movie RAG

    Dong-Hee Kim, Seonwoo Choi, Changbeen Kim, Jungmyung Wi, Juyeon Ko, Youngju Choi, Il Hyeon Mun, Hyunwoo J. Kim, Donghyun Kim

  • Context Blindness in DPO: Mitigating Object Hallucination in MLLMs via Context-Calibrated Preference Optimization

    Byungoh Ko, Jinyoung Park, Jongha Kim, Jeehye Na, Jaewon Cho, Hyunwoo J. Kim

  • DocPrune: Efficient Document Question Answering via Background, Question, and Comprehension-aware Token Pruning

    Joonmyung Choi, Sanghyeok Lee, Jongha Kim, Sehyung Kim, Dohwan Ko, Jihyung Kil, Hyunwoo J. Kim

  • Error as Signal: Stiffness-Aware Diffusion Sampling via Embedded Runge-Kutta Guidance

    Inho Kong*, Sojin Lee*, Youngjoon Hong, Hyunwoo J. Kim

  • F⁴Splat: Feed-Forward Predictive Densification for Feed-Forward 3D Gaussian Splatting

    Injae Kim, Chaehyeon Kim, Minseong Bae, Minseok Joo, Hyunwoo J. Kim

  • NeurIPSWorkshop

    HyperGraphPro: Progress-Aware Reinforcement Learning for Structure-Guided Hypergraph RAG

    Jinyoung Park, Sanghyeok Lee, Omar Zia Khan, Hyunwoo J. Kim, Joo-Kyung Kim

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • POSTECH머신러닝

    김동우, 옥정슬, 박상돈, 박은혁Dongwoo Kim, Jungseul Ok, Sangdon Park, Eunhyeok Park

    ML Lab

    기하학적 머신러닝, 그래프 신경망, 신뢰할 수 있는 AI, 생성모델, LLM 연구

    논문
    119
    구성원
    54
    졸업생
    28
  • KAIST머신러닝

    황성주Sung Ju Hwang

    MLAI Lab

    기계학습, 인공지능

    논문
    103
    구성원
    32
    졸업생
    35
  • KAIST머신러닝

    신진우Jinwoo Shin

    ALIN Lab

    기계학습

    논문
    129
    구성원
    39
    졸업생
    39
  • SNUAI 시스템

    서지원Jiwon Seo

    Machine Learning Systems Lab

    머신 러닝 시스템, 빅데이터 시스템

    논문
    12
    구성원
    15
    졸업생
    21