전동석Dongsuk Jeon
MMS Lab
딥러닝/뉴로모픽 컴퓨팅 알고리즘-하드웨어 통합 설계
- 논문
- 34
- 구성원
- 21
- 졸업생
- 21
IRIS/CAPLAB
HW/SW 통합설계, 임베디드 딥러닝
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 하순회 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 16편(T1 1편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 4명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 85명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
4.0 · 6%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 16편
TSIM4ICS: Trace-Driven SystemC-TLM Simulation Framework for I/O Die-Based Multi-Chiplet Systems
Youngchul Yoon, Soonhoi Ha
A Framework for Multi-Robot Programming: From High-Level Specification to Retargetable Deployment
Woosuk Kang, EunJin Jeong, Kyonghwan Yoon, Soonhoi Ha
Empowering Edge Devices With Processing-In-Memory for On-Device Language Inference
Jimin Lee, Soonhoi Ha
Enabling Decoder-only Language Model Inference on a CNN Accelerator
Seongwoo Choi, Hyunsu Moh, Changjae Yi, Joon Choi, Soonhoi Ha
TSim4CXL: Trace-driven Simulation Framework for CXL-based High-Performance Computing Systems
Jaewoo Son, Youngchul Yoon, Soonhoi Ha
Vision Transformer Inference on a CNN Accelerator
Changjae Yi, Hyunsu Moh, Soonhoi Ha
Worst case response time analysis for completely fair scheduling in Linux systems
Kyonghwan Yoon, EunJin Jeong, Woosuk Kang, Jonghyun Choe, Soonhoi Ha
A Novel Throughput Enhancement Method for Deep Learning Applications on Mobile Devices With Heterogeneous Processors
Choonghoon Park, Soonhoi Ha
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
MMS Lab
딥러닝/뉴로모픽 컴퓨팅 알고리즘-하드웨어 통합 설계
CAPP Lab
AI Accelerators, Computer Architecture
VIA Research Group
AI 시스템 아키텍처, GPU 컴퓨팅, ML 가속기 설계 등 연구
SCALable Computer Architecture Lab
AI Systems