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POSTECHAI for Science· 컴퓨터 비전

김원화, 류일우Won Hwa Kim, Ilwoo Lyu

MIP Lab

의료영상 기반 AI 및 뇌과학 연구, MRI/fMRI/PET/CT 영상 분석

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
75
T1 논문
51
구성원
26
박사 20 · 석사 6
졸업생
19

포항공과대학교 김원화, 류일우 교수 연구실은 AI for Science 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 75편(T1 51편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 20명, 석사과정 6명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 19명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

18.8 · 68%

20
2023
18
2024
16
2025
21
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 75편

20268편

  • A Variational Mean-Field Control Framework for Graph Representation Learning

    Tingting Dan, Zhixuan Zhou, Won Hwa Kim Kim, Guorong Wu

  • Convex Distance Operator Transport: Convex and Geometry-Preserving Information

    Junhyoung Chung, Euijong Song, Won Hwa Kim, Gunwoong Park

  • ENC-ODE: Event-level Neurodegenerative Modeling in Continuous Time with Neural ODEs

    Yujee Song, Seunghun Baek, Guorong Wu, Won Hwa Kim

  • HiMix : Hierarchical Visual-Textual Mixing Network for Lesion Segmentation

    Soojin Hwang, Jaeyoon Sim, Won Hwa Kim

  • MIDL

    Is Exchangeability better than I.I.D. to handle Data Distribution Shifts while Pooling Data for Data-scarce Medical image segmentation?

    Ayush Roy, Samin Enam, Jun Xia, Won Hwa Kim, Vishnu Suresh Lokhande

  • Isotropic spherical region enlargement and background contraction for sulcal labeling

    Seunghwan Lee, Jiwon Son, Seungeun Lee, Ethan H. Willbrand, Benjamin J. Parker, Silvia A. Bunge, Kevin S. Weiner, Ilwoo Lyu

  • Learning Multi-Scale Hypergraph for High-Order Brain Connectivity Analysis

    Jaeyoon Sim, Soojin Hwang, Seunghun Baek, Guorong Wu, Won Hwa Kim

  • Learning Robust Medical Image Segmentation under Mixed-Quality Annotation

    Minjae Jung, Seungjoo Lee, Jaejin Lee, Won Hwa Kim

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KU머신러닝

    성준경Joon-Kyung Seong

    BREIN Lab

    뇌 역공학, 계산신경과학, 인지과학, 딥러닝 연구

    논문
    18
    구성원
    12
    졸업생
    19
  • KUAI for Science

    석흥일Heung-Il Suk

    Machine Intelligence Lab

    의료영상분석, 뇌영상, 딥러닝, 신경퇴행성 질환 예측 연구

    논문
    52
    구성원
    21
    졸업생
    24
  • KUAI for Science

    감태의Tae-Eui Kam

    Medical AI Lab

    의료AI, 뇌영상분석, 질병예측, 딥러닝 연구

    논문
    71
    구성원
    26
    졸업생
    8
  • KAISTAI for Science

    예종철Jong Chul Ye

    BISPL

    의료 영상 AI, 컴퓨터 비전, 생성 모델

    논문
    115
    구성원
    38
    졸업생
    78