윤철희Chulhee Yun
OptiML Lab
최적화, 기계학습 및 딥러닝 이론
- 논문
- 44
- 구성원
- 14
- 졸업생
- 4
PDE & AI Lab
편미분방정식과 최적수송·경사흐름 이론을 바탕으로 머신러닝 문제의 수학적 기초를 연구하며, 생성모델 분석과 이층·최소최대 최적화 등 학습 알고리즘 개선에 응용합니다.
논문 주제가 비슷한 연구실
최근 부임한 교수의 연구실이에요. 이전 소속에서 발표한 논문과 졸업생이 함께 집계될 수 있어요.
연세대학교 권도현 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 15편(T1 9편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 2명, 석사과정 0명이 소속되어 있습니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
3.8 · 60%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 15편
Information Propagation via Sign-Flip Dynamics
Dohyun Kwon, Hyunwoo Kim, Hyojae Lim
Neural Optimal Transport in Hilbert Spaces: Characterizing Spurious Solutions and Gaussian Smoothing
Dohyun Kwon, Jae-Hwan Choi, Jiwoo Yoon, Jaewoong Choi
Area-Preserving Anisotropic Mean Curvature Flow in Two Dimensions
Dohyun Kwon, Eric Kim
Dohyun Kwon, Jaewoong Choi, Jaemoo Choi
Uniform Position Alignment Estimate of Spherical Flocking Model With Inter-Particle Bonding Forces
Dohyun Kwon, Sun-Ho Choi, Hyowon Seo
Cucker-Smale Type Flocking Models on a Sphere
Dohyun Kwon, Sun-Ho Choi, Hyowon Seo
Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning of Diffusion Models with Energy-Based Models
Dohyun Kwon, Sangwoong Yoon, Himchan Hwang, Yung-Kyun Noh, Frank C Park
Memorization Capacity for Additive Fine-Tuning with Small ReLu Networks
Dohyun Kwon, Jy-yong Sohn, Seoyeon An, Kangwook Lee
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
OptiML Lab
최적화, 기계학습 및 딥러닝 이론
System Intelligence Lab
강화학습, 조합최적화, 생성형 모델, 다중에이전트 시스템, AI for Science 등 연구
Efficient Inference and Learning Lab
실제 컴퓨터가 사용하는 유한 정밀도(부동소수점·고정소수점) 연산 환경에서 신경망의 표현력, 최적화 수렴성, 일반화 성질을 수학적으로 분석하는 딥러닝 이론을 연구합니다.
Algorithms Lab
알고리즘, 계산기하학, 자료구조, 이론전산 연구