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Seoul National University머신러닝· AI for Science

강명주Myungjoo Kang

NCIA Lab

딥러닝의 수학적 해석및 응용

2026 업데이트 중
연구실 홈페이지 mkang@snu.ac.kr

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
37
T1 논문
17
구성원
49
박사 49 · 석사 0
졸업생
66
교수 5명 배출

서울대학교 강명주 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 37편(T1 17편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 49명, 석사과정 0명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 66명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

12.3 · 46%

16
2023
11
2024
10
2025
—
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

연구실 홈페이지에 2026년 논문이 아직 올라오지 않았어요. 올라오는 대로 반영합니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 37편

20258편

  • CASA: CNN Autoencoder-based Score Attention for Efficient Multivariate Long-term Time-series Forecasting

    Minhyuk Lee, HyeKyung Yoon, MyungJoo Kang

  • ICCVWorkshop

    DANCE: Dynamic Adaptive Modulation for Continual Deepfake Detection

    Hyeongseo Cho, Myungjoo Kang

  • Biomedical Engineering Letters

    Efficient sparse-view medical image classification for low radiation and rapid COVID-19 diagnosis

    Seunghyun Gwak, Sooyoung Yang, Heawon Jeong, Junhu Park, Myungjoo Kang

  • Enhancing Wafer Probing With SwinProbeFormer: Self-Supervised Anomaly Detection via Window-Based Swin Transformer

    Hyekyung Yoon, Dahyun Won, Sohyung Kim, Yuseop Lee, Kiljae Lee, Kyungja Park

  • NeurIPSWorkshop

    Inverse problem solver via unbalances Optimal Transport Map

    Donggyu Lee, Taekyung Lee, Jaewoong Choi, Myungjoo Kang

  • ICCVWorkshop

    K-StyleLoRA: Information-Guided Image Generation via Selective Feature Learning

    Hyoungseo Cho, Soyoung Lee, Myungjoo Kang, YoungJoon Yoo

  • Leveraging Prior Knowledge of Diffusion Model for Person Search

    Giyeol Kim, Sooyoung Yang, Jihyong Oh, Myungjoo Kang, Chanho Eom

  • Journal of the Electrochemical Society

    Residual Connection-Enhanced ConvLSTM for Lithium Dendrite Growth Prediction

    Hosung Lee, Byeongoh Hwang, Dasan Kim, Myungjoo Kang

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • SNUAI for Science

    이동헌Dongheon Lee

    BiLab

    의료인공지능, 의료영상처리

    논문
    50
    구성원
    17
    졸업생
    5
  • SNUAI for Science

    김경수Kyungsu Kim

    AIBL

    의료 인공지능, 인공지능 신호처리

    논문
    35
    구성원
    13
    졸업생
    0
  • KUAI for Science

    서현석Hyunseok Seo

    IMPEL Lab

    신호처리 이론에 기반한 해석 가능한 AI 학습 알고리즘과 영상 복원·재구성·분할 기술을 연구하며, 이를 MRI·CT 등 의료영상 AI 시스템으로 구현해 임상 적용을 목표로 합니다.

    논문
    23
    구성원
    8
    졸업생
    9
  • KAISTAI for Science

    예종철Jong Chul Ye

    BISPL

    의료 영상 AI, 컴퓨터 비전, 생성 모델

    논문
    115
    구성원
    38
    졸업생
    78