이동헌Dongheon Lee
BiLab
의료인공지능, 의료영상처리
- 논문
- 50
- 구성원
- 17
- 졸업생
- 5
NCIA Lab
딥러닝의 수학적 해석및 응용
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 강명주 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 37편(T1 17편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 49명, 석사과정 0명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 66명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
12.3 · 46%
연구실 홈페이지에 2026년 논문이 아직 올라오지 않았어요. 올라오는 대로 반영합니다.
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 37편
CASA: CNN Autoencoder-based Score Attention for Efficient Multivariate Long-term Time-series Forecasting
Minhyuk Lee, HyeKyung Yoon, MyungJoo Kang
DANCE: Dynamic Adaptive Modulation for Continual Deepfake Detection
Hyeongseo Cho, Myungjoo Kang
Efficient sparse-view medical image classification for low radiation and rapid COVID-19 diagnosis
Seunghyun Gwak, Sooyoung Yang, Heawon Jeong, Junhu Park, Myungjoo Kang
Enhancing Wafer Probing With SwinProbeFormer: Self-Supervised Anomaly Detection via Window-Based Swin Transformer
Hyekyung Yoon, Dahyun Won, Sohyung Kim, Yuseop Lee, Kiljae Lee, Kyungja Park
Inverse problem solver via unbalances Optimal Transport Map
Donggyu Lee, Taekyung Lee, Jaewoong Choi, Myungjoo Kang
K-StyleLoRA: Information-Guided Image Generation via Selective Feature Learning
Hyoungseo Cho, Soyoung Lee, Myungjoo Kang, YoungJoon Yoo
Leveraging Prior Knowledge of Diffusion Model for Person Search
Giyeol Kim, Sooyoung Yang, Jihyong Oh, Myungjoo Kang, Chanho Eom
Residual Connection-Enhanced ConvLSTM for Lithium Dendrite Growth Prediction
Hosung Lee, Byeongoh Hwang, Dasan Kim, Myungjoo Kang
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
BiLab
의료인공지능, 의료영상처리
AIBL
의료 인공지능, 인공지능 신호처리
IMPEL Lab
신호처리 이론에 기반한 해석 가능한 AI 학습 알고리즘과 영상 복원·재구성·분할 기술을 연구하며, 이를 MRI·CT 등 의료영상 AI 시스템으로 구현해 임상 적용을 목표로 합니다.
BISPL
의료 영상 AI, 컴퓨터 비전, 생성 모델