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Yonsei University머신러닝· 로보틱스

이종민Jongmin Lee

DIL Lab

강화학습, 의사결정, 오프라인 RL

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
15
T1 논문
14
구성원
3
박사 1 · 석사 2
졸업생
0

연세대학교 이종민 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 15편(T1 14편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 1명, 석사과정 2명이 소속되어 있습니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

3.8 · 93%

3
2023
4
2024
2
2025
6
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 15편

20266편

  • RLCT2

    ACPO: Agent-Chained Policy Optimization for Multi-Agent Reinforcement Learning

    Daiki E. Matsunaga, Junho Na, Tri Wahyu Guntara, Scott Sanner, Pascal Poupart, Jongmin Lee, Kee-Eung Kim

  • AETDICE: Unified Framework and Offline Optimization for Nonlinear Multi-Objective RL

    Woosung Kim, Youngjun Suh, Jinho Lee, Jongmin Lee, Byung-Jun Lee

  • Dynamic Context Allocation for Concurrent Multi-Agent LLMs

    Junho Na, Daiki E. Matsunaga, Nam Ho Koh, Jongmin Lee, Pascal Poupart, Kee-Eung Kim

  • Learning Multimodal One-step Flow Policy via Value-weighted Optimal Transport

    Jaehun Shon, Jinha Choi, Jongwook Jeon, Jongmin Lee

  • Partially Equivariant Reinforcement Learning in Symmetry-Breaking Environments

    Junwoo Chang, Minwoo Park, Joohwan Seo, Roberto Horowitz, Jongmin Lee, Jongeun Choi

  • Reconciling Safety and Performance via Dual-Expert Offline Imitation Learning

    Seokin Seo, Sung Kuk Shyn, Minji Seo, Yisoo Lee, Jongmin Lee, Hongseok Yang, Kee-Eung Kim

20252편

  • FairDICE: Fairness-Driven Offline Multi-Objective Reinforcement Learning

    Woosung Kim, Jinho Lee, Jongmin Lee, Byung-Jun Lee

  • SEMDICE: Off-policy State Entropy Maximization via Stationary Distribution Correction Estimation

    Jongmin Lee, Meiqi Sun, Pieter Abbeel

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KAIST로보틱스

    임재환Joseph Lim

    CLVR Lab

    로봇학습, 강화학습, 기계학습, 컴퓨터 비전

    논문
    13
    구성원
    6
    졸업생
    9
  • SNU로보틱스

    이영운Youngwoon Lee

    Scalable Robot Learning Lab

    강화학습, 로봇학습, 모방학습, 생성모델의 로보틱스 응용 연구

    논문
    18
    구성원
    6
    졸업생
    0
  • SNU로보틱스

    오성회Songhwai Oh

    Robot Learning Lab

    로보틱스, 기계학습

    논문
    42
    구성원
    17
    졸업생
    34
  • KAIST머신러닝

    김기응Kee-Eung Kim

    AIPR Lab

    기계학습, 인공지능, 강화학습

    논문
    27
    구성원
    13
    졸업생
    49