박찬영Chanyoung Park
DSAIL
그래프 신경망, 데이터 마이닝, 추천 시스템, AI for Science 등 연구
- 논문
- 98
- 구성원
- 26
- 졸업생
- 25
논문 주제가 비슷한 연구실
KAIST 신기정 교수 연구실은 데이터 마이닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 91편(T1 53편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 15명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 22명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
22.8 · 58%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 91편
Effective Dataset Distillation for Spatio-Temporal Forecasting with Bi-dimensional Compression
Taehyung Kwon, Yeonje Choi, Yeongho Kim, Kijung Shin
Feature-Centric Unsupervised Node Representation Learning Without Homophily Assumption
Sunwoo Kim, Soo Yong Lee, Kyungho Kim, Hyunjin Hwang, Jaemin Yoo, Kijung Shin
Four-Set Hypergraphlets for Characterization of Directed Hypergraphs
Heechan Moon, Hyunju Kim, Sunwoo Kim, Kijung Shin
From Binary to General Attributes: Attributed Hypergraph Generation with Realistic Interplay Between Structure and Attributes
Jaewan Chun, Seokbum Yoon, Minyoung Choe, Geon Lee, Kijung Shin
From Raw Features to Effective Embeddings: A Three-Stage Approach for Multimodal Recipe Recommendation
Jeeho Shin, Kyungho Kim, Kijung Shin
Hybrid-Vector Retrieval for Visually Rich Documents: Combining Single-Vector Efficiency and Multi-Vector Accuracy
Juyeon Kim, Geon Lee, Dongwon Choi, Taeuk Kim, Kijung Shin
Improving Rare Medication Recommendation with Counterfactual Data Augmentation and Large Language Models
Shinhwan Kang, Soo Yong Lee, Jaewon Kim, Kijung Shin, Buru Chang
ItemRAG: Item-Based Retrieval-Augmented Generation for LLM-Based Recommendation
Sunwoo Kim, Geon Lee, Kyungho Kim, Jaemin Yoo, Kijung Shin
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
DSAIL
그래프 신경망, 데이터 마이닝, 추천 시스템, AI for Science 등 연구
DIAL Lab
Business Analytics, Operations Management, Data Visualization, Network Science
Data AI Lab
그래프 신경망, 이상 탐지, 데이터 마이닝 등 연구
Big Data Intelligence Lab
지식 그래프, 그래프 신경망, 추천 시스템, LLM 안전성