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윤세영Se-Young Yun

OSI Lab

기계학습, 통계적 추론

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
145
T1 논문
86
구성원
33
박사 21 · 석사 12
졸업생
33
교수 3명 배출

KAIST 윤세영 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 145편(T1 86편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 21명, 석사과정 12명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 33명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

36.3 · 59%

37
2023
38
2024
35
2025
35
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 145편

20268편

  • BASTION: Budget-Aware Speculative Decoding with Tree-structured Block Diffusion Drafting

    Soowon Oh, Nam Cao, Yujin Kim, Hojung Jung, Huzama Ahmad, Sangmin Bae^, Se-Young Yun^

  • ICLRWorkshop

    Bridging the Gap between Theory of Mind and Action in LLMs

    Sehyeok Kang, Jihwan Oh, Se-Young Yun

  • Composer: A Search Framework for Hybrid Neural Architecture Design

    Bilge Acun, Prasoon Sinha, Newsha Ardalani, Sangmin Bae, Alicia Golden, Chien-Yu Lin, Meghana Madhyastha, Fei Sun, Neeraja J. Yadwadkar, Carole-Jean Wu

  • CUDA: Capturing Uncertainty and Diversity in Preference Feedback Augmentation

    Sehyeok Kang, Jaewook Jeong, Se-Young Yun

  • AAAIWorkshop

    Distilling Robustness: Mitigating Persona Sensitivity in Language Models via RLVR Teacher-Student Training

    Jihwan Oh, Murad Aghazada, Se-Young Yun

  • DualDrift: Combining Forward and Reverse Drifts for One-Step Generative Modeling

    Hojung Jung, Juhyeong Kim, Jaehyun Kwak, Boryeong Cho, Junhyeok Yang, Youngrok Park, Sangmin Bae, Se-Young Yun

  • From Belief Entrenchment to Robust Reasoning in LLM Agents

    Jihwan Oh, Minchan Jeong, Jongwoo Ko^, Se-Young Yun^

  • Generative Visual Code Mobile World Models

    Woosung (Reiss) Koh, Sungjun Han, Segyu Lee, Se-Young Yun, Jay Shin

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KU자연어처리·LLM

    이상근SangKeun Lee

    Data Intelligence Lab

    자연어처리, 대규모 언어모델, 데이터 사이언스, 딥러닝, 상식 추론 연구

    논문
    35
    구성원
    미확인
    졸업생
    0
  • SNU자연어처리·LLM

    이재윤Jay-Yoon Lee

    SKI-ML Lab

    Natural Language Processing, Machine Learning

    논문
    26
    구성원
    25
    졸업생
    10
  • KAIST자연어처리·LLM

    김현우Hyunwoo Kim

    COCO Lab

    인간의 인지·발달에서 영감을 받아 언어모델의 추론·인지 능력을 연구하며, 합성 데이터·증류·자기개선을 통한 기계의 사회적 학습과 사람·에이전트를 이해하는 사회적 세계 모델링을 다룹니다.

    논문
    19
    구성원
    5
    졸업생
    0
  • SNU자연어처리·LLM

    조요한Yohan Jo

    Natural Language Processing, Conversational AI

    논문
    55
    구성원
    26
    졸업생
    10