이상근SangKeun Lee
Data Intelligence Lab
자연어처리, 대규모 언어모델, 데이터 사이언스, 딥러닝, 상식 추론 연구
- 논문
- 35
- 구성원
- 미확인
- 졸업생
- 0
논문 주제가 비슷한 연구실
KAIST 윤세영 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 145편(T1 86편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 21명, 석사과정 12명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 33명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
36.3 · 59%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 145편
BASTION: Budget-Aware Speculative Decoding with Tree-structured Block Diffusion Drafting
Soowon Oh, Nam Cao, Yujin Kim, Hojung Jung, Huzama Ahmad, Sangmin Bae^, Se-Young Yun^
Bridging the Gap between Theory of Mind and Action in LLMs
Sehyeok Kang, Jihwan Oh, Se-Young Yun
Composer: A Search Framework for Hybrid Neural Architecture Design
Bilge Acun, Prasoon Sinha, Newsha Ardalani, Sangmin Bae, Alicia Golden, Chien-Yu Lin, Meghana Madhyastha, Fei Sun, Neeraja J. Yadwadkar, Carole-Jean Wu
CUDA: Capturing Uncertainty and Diversity in Preference Feedback Augmentation
Sehyeok Kang, Jaewook Jeong, Se-Young Yun
Distilling Robustness: Mitigating Persona Sensitivity in Language Models via RLVR Teacher-Student Training
Jihwan Oh, Murad Aghazada, Se-Young Yun
DualDrift: Combining Forward and Reverse Drifts for One-Step Generative Modeling
Hojung Jung, Juhyeong Kim, Jaehyun Kwak, Boryeong Cho, Junhyeok Yang, Youngrok Park, Sangmin Bae, Se-Young Yun
From Belief Entrenchment to Robust Reasoning in LLM Agents
Jihwan Oh, Minchan Jeong, Jongwoo Ko^, Se-Young Yun^
Generative Visual Code Mobile World Models
Woosung (Reiss) Koh, Sungjun Han, Segyu Lee, Se-Young Yun, Jay Shin
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Data Intelligence Lab
자연어처리, 대규모 언어모델, 데이터 사이언스, 딥러닝, 상식 추론 연구
SKI-ML Lab
Natural Language Processing, Machine Learning
COCO Lab
인간의 인지·발달에서 영감을 받아 언어모델의 추론·인지 능력을 연구하며, 합성 데이터·증류·자기개선을 통한 기계의 사회적 학습과 사람·에이전트를 이해하는 사회적 세계 모델링을 다룹니다.
Natural Language Processing, Conversational AI