Machine Learning TheoryComputer VisionData Mining & Analytics

이기복

분포 변화에 강건한 딥러닝, 파운데이션 모델의 신뢰성·일반화, 표현학습, 지속학습, 테스트타임 적응 및 모델 평가 연구

이메일
kibok@yonsei.ac.kr

논문 현황

2023-2025 논문 분석

전체
13
연평균
4.3
T1 비율
69%

연구 분야

Robust Deep Learning
Foundation Models
Representation Learning
Continual Learning
Test-Time Adaptation
Model Evaluation

주요 학회/저널

NEURIPSICMLICLRICCVAAAI

구성원9

Total9
PhD5
MS4

졸업생

전체
7
학계 29%산업계 43%
산업계
LGThe Bank of KoreaCJ
학계
CornellU of Wisconsin