본문으로 건너뛰기
Yonsei University머신러닝· 컴퓨터 비전· 데이터 마이닝

이기복Kibok Lee

Machine Learning Lab

분포 변화에 강건한 딥러닝, 파운데이션 모델의 신뢰성·일반화, 표현학습, 지속학습, 테스트타임 적응 및 모델 평가 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
19
T1 논문
14
구성원
9
박사 5 · 석사 4
졸업생
7

연세대학교 이기복 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 19편(T1 14편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 5명, 석사과정 4명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 7명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

4.8 · 74%

0
2023
7
2024
6
2025
6
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 19편

20266편

  • AugMask: Training Diffusion Models on Incomplete Tabular Data via Stochastic Augmentation and Masking

    Jungkyu Kim, Taeyoung Park, Kibok Lee

  • Calibrated Mixup for Imbalanced Regression on Tabular Data

    Nathaniel Kang, Kibok Lee, Jongho Im

  • Dataset-Driven Channel Masks in Transformers for Multivariate Time Series

    Seunghan Lee, Taeyoung Park, Kibok Lee

  • Enhancing Continual Learning of Vision-Language Models via Dynamic Prefix Weighting

    Hyeonseo Jang, Hyuk Kwon, Kibok Lee

  • Improving Calibration in Test-Time Prompt Tuning for Vision-Language Models via Data-Free Flatness-Aware Prompt Pretraining

    Hyeonseo Jang, Jaebyeong Jeon, Joong-Won Hwang, Kibok Lee

  • When and Where to Reset Matters for Long-Term Test-Time Adaptation

    Taejun Lim, Joong-Won Hwang, Kibok Lee

20252편

  • A Theoretical Framework for Preventing Class Collapse in Supervised Contrastive Learning

    Chungpa Lee, Jeongheon Oh, Kibok Lee, Jy-yong Sohn

  • Automated Model Evaluation for Object Detection via Prediction Consistency and Reliability

    Seungju Yoo, Hyuk Kwon, Joong-Won Hwang, Kibok Lee

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KU컴퓨터 비전

    김동현Donghyun Kim

    UTL Lab

    전이학습, 도메인 적응/일반화, 기반모델 적응, 멀티모달 표현 학습 연구

    논문
    45
    구성원
    15
    졸업생
    1
  • Yonsei머신러닝

    손지용Jy-yong Sohn

    ITML Lab

    파운데이션 모델의 표현학습·적응·추론·평가에 관한 이론, 정보이론, 효율적이고 신뢰할 수 있는 머신러닝 연구

    논문
    24
    구성원
    13
    졸업생
    4
  • KAIST머신러닝

    황성주Sung Ju Hwang

    MLAI Lab

    기계학습, 인공지능

    논문
    103
    구성원
    32
    졸업생
    35
  • SNU머신러닝

    김태섭Taesup Kim

    LAAL Lab

    Machine Learning, Deep Learning

    논문
    38
    구성원
    27
    졸업생
    21