이주호Juho Lee

SIML Lab

기계학습, 인공지능, 베이지안 모델

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.

KAIST 이주호 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 79편(T1 60편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 10명, 석사과정 7명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 13명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

19.8 · 76%

2023

2024

2025

2026

T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

논문 79편

UAIT2
A model-free universal AI
Yegon Kim, Juho Lee
CVPRWorkshop
ASCG: adaptive spatial classifier guidance for surgical concept suppression in diffusion models
Younghwan Kil, Joonhyeong Park, Giung Nam, Juho Lee
ICLRWorkshop
Bridging the missing-modality gap: improving text-only calibration of vision language models
Mingyeong Kim, Jungwon Choi, Chaeyun Jang, Juho Lee
NeurIPST1
Coarse-to-fine compositional diffusion for long-horizon planning
Byoungwoo Park, Utkarsh Aashu Mishra, Jaemoo Choi, Juho Lee, Yongxin Chen
NeurIPST1
Competing event models: next event prediction under interventions
Yoav Wald, Xiang Gao, Sumit Chopra, Juho Lee, Rajesh Ranganath
ICMLT1
Confidence is not universal: task-dependent calibration and emergent behavior in LLMs
Chaeyun Jang, Moonseok Choi, Yegon Kim, Seungyoo Lee, Juho Lee, Hyungi Lee
NeurIPST1
Context-aware generative imputation for robust multimodal learning in missing modality scenarios
Jungwon Choi, Juho Lee
NeurIPST1
Example-based spatial guidance for training-free concept erasure in diffusion models
Younghwan Kil, Giung Nam, Joonhyeong Park, Jinwoo Shin, Juho Lee

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.