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Yonsei University머신러닝· AI 시스템

한동준Dong-Jun Han

Edge AI Lab

연합학습, 엣지 AI, 분산 학습, LLM 효율화

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
44
T1 논문
30
구성원
9
박사 9 · 석사 0
졸업생
0

연세대학교 한동준 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 44편(T1 30편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 9명, 석사과정 0명이 소속되어 있습니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

11.0 · 68%

8
2023
10
2024
11
2025
15
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 44편

20268편

  • Bridging On-Device and Cloud LLMs for Collaborative Reasoning: A Unified Methodology for Local Routing and Post-Training

    Wenzhi Fang, Dong-Jun Han, Liangqi Yuan, Evan Chen, Christopher G. Brinton

  • Communication-Efficient Multimodal Federated Learning: Joint Modality and Client Selection

    Liangqi Yuan, Dong-Jun Han, Su Wang, Devesh Upadhyay, Christopher G. Brinton

  • Decentralized Domain Generalization with Style Sharing: A Formal Modeling and Convergence Analysis

    Shahryar Zehtabi, Dong-Jun Han, Seyyedali Hosseinalipour, Christopher G. Brinton

  • IEEE/ACM ToN

    Device-Cloud Collaborative LLM Inference with Multi-Modal, Multi-Task, Multi-Turn Conversations

    Liangqi Yuan, Dong-Jun Han, Shiqiang Wang, Christopher G. Brinton

  • IEEE/ACM ToN

    Differentially-Private Multi-Tier Federated Learning: A Formal Analysis and Evaluation

    Frank Po-Chen Lin, Evan Chen, Dong-Jun Han, Christopher G. Brinton

  • Disentangled Sparse Representations for Concept-Separated Diffusion Unlearning

    Hyeonjin Kim, Hangyeol Jung, Heechan Yun, Sungjun Yun, Dong-Jun Han

  • IEEE/ACM ToN

    Efficient Split Learning with Overlapping Areas: Handling Distribution Shifts in Multi-Cell Networks

    Atif Rizwan, Dong-Jun Han, Md Ferdous Pervej, Christopher G. Brinton, Andreas F. Molisch, Minseok Choi

  • Federated Sketching LoRA: A Flexible Framework for Heterogeneous Collaborative Fine-Tuning of LLMs

    Wenzhi Fang, Dong-Jun Han, Liangqi Yuan, Seyyedali Hosseinalipour, Christopher G. Brinton

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KAIST머신러닝

    문재균Jaekyun Moon

    분산/연합 학습, 강건한 AI, 자원 효율적 AI, 도메인 일반화

    논문
    20
    구성원
    5
    졸업생
    78
  • POSTECHAI 시스템

    전명재Myeongjae Jeon

    OMNIA Lab

    대규모 시스템 플랫폼, LLM 서빙, 분산 학습, 빅데이터 분석 연구

    논문
    12
    구성원
    11
    졸업생
    4
  • SNUAI 시스템

    김형신Hyung-Sin Kim

    AIoT Lab

    Physical AI, Efficient AI, Healthcare

    논문
    31
    구성원
    23
    졸업생
    27
  • SNUAI 시스템

    이재진Jaejin Lee

    THUNDER Research Group

    AI, Data Platform

    논문
    19
    구성원
    33
    졸업생
    67