문재균Jaekyun Moon
분산/연합 학습, 강건한 AI, 자원 효율적 AI, 도메인 일반화
- 논문
- 20
- 구성원
- 5
- 졸업생
- 78
Edge AI Lab
연합학습, 엣지 AI, 분산 학습, LLM 효율화
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연세대학교 한동준 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 44편(T1 30편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 9명, 석사과정 0명이 소속되어 있습니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
11.0 · 68%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 44편
Bridging On-Device and Cloud LLMs for Collaborative Reasoning: A Unified Methodology for Local Routing and Post-Training
Wenzhi Fang, Dong-Jun Han, Liangqi Yuan, Evan Chen, Christopher G. Brinton
Communication-Efficient Multimodal Federated Learning: Joint Modality and Client Selection
Liangqi Yuan, Dong-Jun Han, Su Wang, Devesh Upadhyay, Christopher G. Brinton
Decentralized Domain Generalization with Style Sharing: A Formal Modeling and Convergence Analysis
Shahryar Zehtabi, Dong-Jun Han, Seyyedali Hosseinalipour, Christopher G. Brinton
Device-Cloud Collaborative LLM Inference with Multi-Modal, Multi-Task, Multi-Turn Conversations
Liangqi Yuan, Dong-Jun Han, Shiqiang Wang, Christopher G. Brinton
Differentially-Private Multi-Tier Federated Learning: A Formal Analysis and Evaluation
Frank Po-Chen Lin, Evan Chen, Dong-Jun Han, Christopher G. Brinton
Disentangled Sparse Representations for Concept-Separated Diffusion Unlearning
Hyeonjin Kim, Hangyeol Jung, Heechan Yun, Sungjun Yun, Dong-Jun Han
Efficient Split Learning with Overlapping Areas: Handling Distribution Shifts in Multi-Cell Networks
Atif Rizwan, Dong-Jun Han, Md Ferdous Pervej, Christopher G. Brinton, Andreas F. Molisch, Minseok Choi
Federated Sketching LoRA: A Flexible Framework for Heterogeneous Collaborative Fine-Tuning of LLMs
Wenzhi Fang, Dong-Jun Han, Liangqi Yuan, Seyyedali Hosseinalipour, Christopher G. Brinton
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AI, Data Platform