본문으로 건너뛰기
Korea AI Labs
Seoul National UniversityAI 시스템

권태경Taekyoung Kwon

MM Lab

Future internet architecture, Information-centric networking, Peer-to-peer, Mobile/wireless networking

연구실 홈페이지 tk@mmlab.snu.ac.kr

논문 주제가 비슷한 연구실

POSTECH0/15
KU1/23
Yonsei5/37
KAIST3/57
SNU3/84
칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
19
T1 논문
5
구성원
12
박사 9 · 석사 3
졸업생
128

서울대학교 권태경 교수 연구실은 AI 시스템·하드웨어 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 19편(T1 5편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 9명, 석사과정 3명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 128명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

4.8 · 26%

2
2023
3
2024
8
2025
6
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

IEEE ICCWWWICDCSIEEE AccessIEEE INFOCOM

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

연도별 주요 주제

  1. 2025프라이버시 보호 학습
  2. 2026적대적 강건성

최근 논문

논문 19편

20266편

  • ICDCST2

    A Replay-Attack Resistant and Lightweight Token Validation Framework with Hash Chain

    Gyeongheon Jeong, Jaeho Nam, Honggeun Park, Hyunsoo Kim, Jinhwan Jung, Jongsung Kim, Taekyoung Kwon

  • IEEE AccessT2

    Case Study: PQC migration for Android Strongbox Keymaster on Samsung Galaxy Mobile Devices

    Sungmin Lee, Hyungchul Jung, Nohik Heo, Ted "Taekyoung" Kwon

  • IEEE ICCT2

    CertDNS: Guaranteeing the Integrity of DNS Records Using PKIX Certificates

    Hyeonmin Lee, Sangyoon Seok, Taekyoung (Ted) Kwon

  • Computer Networks

    Light-weight, adaptable, and transferable predictor for traffic forecasting in data centers

    Daejin Choi, Seongjun Lee, Selin Chun, Taekyoung Kwon, Jinyoung Han

  • NSDIWorkshop

    Measuring Apex TXT Bloat from DNS-Based Domain Verification: Growth, Privacy Implications, and Design Requirements

    Eunbee Hwang, Hyunsoo Kim, Taekyoung "Ted" Kwon

  • IEEE ICCT2

    Wi-Fi-based Detection of GNSS Spoofing Attacks

    Gyeongheon Jeong, Silvia Schilleci, Sangwi Kang, Stefano Mangione, Daniele Croce, Taekyoung (Ted) Kwon, Ilenia Tinnirello

20252편

  • WWWT2

    A Certificate-Centric Security Oracle for the Trustworthy Internet

    Hyunsoo Kim, Sangwi Kang, Kyunghan Lee, Taekyoung Kwon

  • RTAST2

    A Field Practical Approach to Memory Bandwidth Allocation for Consolidating Multi-Domain Automotive Applications on a Single SoC

    Hayeon Park, Jiwoong Lee, Hoyong Lee, Taekyoung Kwon, Wan Choi, Sangmi Moon, Chang-Gun Lee

전체 목록은 연구실 홈페이지에서 확인하세요

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • Yonsei머신러닝

    권태경Taekyoung Kwon

    AI Security Lab

    인공지능 보안, 적대적 머신러닝, 딥페이크 탐지, 소프트웨어 취약점 분석과 퍼징, 정보보호 및 프라이버시 연구

    논문
    22
    구성원
    18
    졸업생
    55
  • Yonsei머신러닝

    노승문Albert No

    AI-ISL

    정보이론, 확산모델, 프라이버시 보존 머신러닝, 양자화, 언러닝

    논문
    37
    구성원
    15
    졸업생
    9
  • Yonsei컴퓨터 비전

    이종석Jong-Seok Lee

    MCML Group

    설명 가능하고 책임감 있으며 효율적인 AI, 안전한 이미지 생성과 머신 언러닝, 학습 기반 영상압축, 뇌-컴퓨터 인터페이스와 멀티모달 딥러닝 연구

    논문
    32
    구성원
    16
    졸업생
    21
  • SNU머신러닝

    문태섭Taesup Moon

    M.IN.D Lab

    머신 러닝 (연속학습, 디노이징, 설명가능/공정한 AI 등) 및 데이터 응용

    논문
    43
    구성원
    20
    졸업생
    16