SNU머신러닝
이상학Sanghack Lee
Causality Lab
Causal Inference, Machine Learning
- 논문
- 29
- 구성원
- 15
- 졸업생
- 25
Seoul National University머신러닝
박건웅Gunwoong Park
Data Science & Machine Learning Lab
통계적 인공지능 & 머신 러닝, 그래피컬모델, 고차원학습, 인과추론
논문 주제가 비슷한 연구실
- 2023–2026 논문
- 7
- T1 논문
- 1
- 구성원
- 6
- 박사 4 · 석사 2
- 졸업생
- 14
서울대학교 박건웅 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 7편(T1 1편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 4명, 석사과정 2명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 14명입니다.
논문 실적
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
1.8 · 14%
22023
02024
22025
32026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.
자주 발표한 학회·저널
Computational Statistics & Data AnalysisUAIICMLAISTATSJournal of Computational and Graphical Statistics
논문으로 본 연구 주제
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
최근 논문
논문 7편
20263편
- ICMLT1
Convex Distance Operator Transport: Convex and Geometry-Preserving Formulation
Junhyoung Chung, Euijong Song, Won Hwa Kim, and Gunwoong Park
Discovering Causal Structures in Corrupted Data: Frugality in Anchored Gaussian DAG Models
Shin, Joonho, Junhyoung Chung, Seyong Hwang, and Gunwoong Park
- UAIT2
Probabilistic Edge Modulation for High-Dimensional Causal Discovery
Seyong Hwang, Kyoungjae Lee, Sunmin Oh, Gunwoong Park
20252편
Discretization: Privacy-preserving data publishing for causal discovery
Ahn, Youngmin, Woongjoon Park, and Gunwoong Park
- AISTATST2
Optimal estimation of linear non-Gaussian structure equation models
Oh, Sunmin, Seungsu Han, and Gunwoong Park
20232편
- Journal of Computational and Graphical StatisticsT2
Computationally Efficient Learning of Gaussian Linear Structural Equation Models with Equal Error Variances
Park, Gunwoong
Densely connected sub-Gaussian linear structural equation model learning via ℓ1- and ℓ2-regularized regressions
Choi, Semin, Yesool Kim, and Gunwoong Park
비슷한 주제의 연구실
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.