성민혁Minhyuk Sung
Visual AI Group
3D 비전, 생성 모델, 컴퓨터 그래픽스 등 연구
- 논문
- 45
- 구성원
- 14
- 졸업생
- 4
GLOW Lab
환경의 변화와 행동에 대한 반응을 학습하는 시각적 월드 모델을 연구하며, 비디오·3D/4D 생성 기반 신경망 시뮬레이터, 월드 모델 기반 정책 학습, 이를 위한 표현 학습을 다룹니다.
논문 주제가 비슷한 연구실
최근 부임한 교수의 연구실이에요. 이전 소속에서 발표한 논문과 졸업생이 함께 집계될 수 있어요.
KAIST 김승욱 교수 연구실은 컴퓨터 비전 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 14편(T1 13편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 0명, 석사과정 1명이 소속되어 있습니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
3.5 · 93%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 14편
Compositional SVG Generation via VLM-Driven Hierarchical Semantic Parsing
Sehwan Park, Taehoon Kim, Geonhee Han, Dohyun Kim, Seung Wook Kim, Paul Hongsuck Seo
Connecting the Objects: Relational Occlusion Graphs for Amodal Segmentation
Huiling Liu, Eunnam Cho, Soyun Choi, Aecheon Jung, Seung Wook Kim, Sungeun Hong
Direct Diffusion Score Preference Optimization via Stepwise Contrastive Policy-Pair Supervision
Dohyun Kim, Seungwoo Lyu, Seung Wook Kim, Paul Hongsuck Seo
Random Conditioning with Distillation for Data-Efficient Diffusion Model Compression
Dohyun Kim, Sehwan Park, Geonhee Han, Seung Wook Kim, Paul Hongsuck Seo
Align Your Gaussians: Text-to-4D with Dynamic 3D Gaussians and Composed Diffusion Models
Huan Ling, Seung Wook Kim, Antonio Torralba, Sanja Fidler, Karsten Kreis
Anita Hu, Nishkrit Desai, Hassan Abu Alhaija, Seung Wook Kim, Masha Shugrina
DistillNeRF: Perceiving 3D Scenes from Single-Glance Images by Distilling Neural Fields
Letian Wang, Seung Wook Kim, Jiawei Yang, Cunjun Yu, Boris Ivanovic, Steven Waslander, Yue Wang, Sanja Fidler, Marco Pavone, Peter Karkus
EmerDiff: Emerging Pixel-level Semantic Knowledge in Diffusion Models
Koichi Namekata, Amirmojtaba Sabour, Sanja Fidler, Seung Wook Kim
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Visual AI Group
3D 비전, 생성 모델, 컴퓨터 그래픽스 등 연구
Visual Intelligence Lab
확산 생성모델, 3차원 장면 표현과 NeRF, 표현학습, 생성모델 평가를 중심으로 한 컴퓨터 비전 연구
VIP Lab
Machine Learning, Computer Vision, Video Understanding, Recommendation Systems
CV Lab
컴퓨터 비전, 기계학습