POSTECH머신러닝
김동우, 옥정슬, 박상돈, 박은혁Dongwoo Kim, Jungseul Ok, Sangdon Park, Eunhyeok Park
ML Lab
기하학적 머신러닝, 그래프 신경망, 신뢰할 수 있는 AI, 생성모델, LLM 연구
- 논문
- 119
- 구성원
- 54
- 졸업생
- 28
도재영Jaeyoung Do
AIDAS Lab
생성형 AI, 머신 러닝, 자연어/비전 처리, 빅데이터/AI 시스템
논문 주제가 비슷한 연구실
- 2023–2026 논문
- 32
- T1 논문
- 27
- 구성원
- 21
- 박사 15 · 석사 6
- 졸업생
- 0
서울대학교 도재영 교수 연구실은 자연어처리·LLM 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 32편(T1 27편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 15명, 석사과정 6명이 소속되어 있습니다.
논문 실적
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
8.0 · 84%
62023
22024
72025
172026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.
논문으로 본 연구 주제
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
최근 논문
논문 32편
20268편
- EMNLPT1
Beyond Retraining-Free MoE Compression: A Cost-Normalized Study of Post-Compression Adjustment
Sieun Hyeon*, Jaeyoung Do^
Dual Path Semantic Segmentation with Locality Guidance Tokens
Jaeik Kim*, Yoonjae Baek, Aecheon Jung, Hongyeob Kim, Soyun Choi, Youngeun Kim, Jaeyoung Do, Sungeun Hong^
- NeurIPST1
Dynin-Robotics: Omnimodal Unified Diffusion Vision-Language-Action Model
Hoeun Lee*, Jaeik Kim, Jusang Oh, Jinhyeok Kim, Geon Choi, Hyeonggeun Kim, Jaeyoung Do^
- ASPR
Machine Learning-Based Prediction Model for Early Pulmonary Hypertension in Very Preterm Infants
Baek Sup Shin*, Ju Sun Heo, Yongha Lee, Sunghwan Steve Cho, Seh Hyun Kim, Seung Han Shin, Ee-Kyung Kim, Jaeyoung Do, Han-Suk Kim
MATA: Multi-Agent Framework for Reliable and Flexible Table Question Answering
Sieun Hyeon*, Jusang Oh, Sunghwan Steve Cho, Jaeyoung Do^
- ICDET1
MatKV: Trading Compute for Flash Storage in LLM Inference
Kun-Woo Shin*, Jay H. Park, Moonwook Oh, Yohan Jo, Jaeyoung Do, Sang-Won Lee
- CVPRT1
Medic-AD: Towards Medical Vision-Language Model's Clinical Intelligence
Woohyeon Park*, Jaeik Kim, Sunghwan Steve Cho, Pa Hong, Woo Kyoung Jeong, Yoojin Nam, Nam-Joon Kim, Ginny Wong, Ka Chun Cheung, Jaeyoung Do^
MI-CXR: A Benchmark for Longitudinal Reasoning over Multi-Interval Chest X-rays
Sunghwan Steve Cho*, Yunseok Han, Jaeyoung Do^
비슷한 주제의 연구실
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.