박찬영Chanyoung Park
DSAIL
그래프 신경망, 데이터 마이닝, 추천 시스템, AI for Science 등 연구
- 논문
- 98
- 구성원
- 26
- 졸업생
- 25
Data Mining Lab
데이터 마이닝, 기계 학습, 추천 시스템, 금융 AI
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 강유 교수 연구실은 데이터 마이닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 66편(T1 43편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 25명, 석사과정 6명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 36명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
16.5 · 65%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 66편
A Masked Mixture Model for Compact and Accurate Matrix Factorization
Yong-chan Park, Jeongyoung Lee, SeungJoo Lee, U Kang
Accurate Source-Free Speech Classification via Meta-Learned Target-Centric Model Merging
Ka Hyun Park, Junghun Kim, U Kang
Accurate Zero-shot Quantization via Hierarchical Teacher-Assistant Distillation
Wonjin Cho, Jeongin Yun, U Kang
CatDive: A Simple yet Effective Method for Maximizing Category Diversity in Sequential Recommendation
Jaeri Lee, Jongjin Kim, U Kang
Diffusion Models for Risk-Aware Portfolio Optimization
Jihyeong Jeon, Jeongyoung Lee, U Kang
Dive: Accurate and Efficient Video Large Language Models for Lifespan Question via Head-wise Visual KV Cache Compression
Sanghwa Hong, Jongjin Kim, U Kang
Diversity is Not Ambiguity: Toward Accurate and Efficient Ambiguity Detection for Open-Domain QA
Jiwon Lee, Yong-chan Park, Jungin Hong, U Kang
Dual-level Reweighting for Positive-Unlabeled Graph Classification
Junghun Kim, Shihyung Park, U Kang
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
DSAIL
그래프 신경망, 데이터 마이닝, 추천 시스템, AI for Science 등 연구
Data Mining Lab
데이터 마이닝, 그래프 알고리즘
Big Data Intelligence Lab
지식 그래프, 그래프 신경망, 추천 시스템, LLM 안전성
데이터 마이닝, 질의 인지형 데이터 시스템, 스트리밍·적응형 계산을 연구하며 시계열·그래프·텐서 데이터의 분해·압축·검색 기법을 다룹니다.