이동하Dongha Lee
DLI Lab
대규모 언어 모델, 정보 검색, 추천 시스템, 사용자 모델링 연구
- 논문
- 58
- 구성원
- 12
- 졸업생
- 5
IDS Lab
데이터베이스, 자연어처리, 패션 AI
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 이상구 교수 연구실은 자연어처리·LLM 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 16편(T1 6편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 4명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 96명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
4.0 · 38%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 16편
CUB: Benchmarking Context Utilisation Techniques for Language Models
Lovisa Hagström, Youna Kim, Haeun Yu, Sang-goo Lee, Richard Johansson, Hyunsoo Cho, Isabelle Augenstein
Task-aware Block Pruning with Output Distribution Signals for Large Language Models
Song-ha Jo, Youngrok Ko, Sang-goo Lee, Jinseok Seol
A Dual-Layered Evaluation of Geopolitical and Cultural Bias in LLMs
Sean Kim, Hyuhng Joon Kim
Parameter-Efficiently Leveraging Session Information in Deep Learning-Based Session-Aware Sequential Recommendation
Jinseok Seol, Youngrok Ko, Sang-goo Lee
SEED: Enhancing Text-to-SQL Performance and Practical Usability Through Automatic Evidence Generation
Janghyeon Yun, Sang-goo Lee
When to Speak, When to Abstain: Contrastive Decoding with Abstention
Hyuhng Joon Kim, Youna Kim, Sang-goo Lee, Taeuk Kim
Adaptive Contrastive Decoding in Retrieval-Augmented Generation for Handling Noisy Contexts
Youna Kim, Hyuhng Joon Kim, Cheonbok Park, Choonghyun Park, Hyunsoo Cho, Jun Yeob Kim, Kang Min Yoo, Sang-goo Lee, Taeuk Kim
Aligning Language Models to Explicitly Handle Ambiguity
Hyuhng Joon Kim, Youna Kim, Cheonbok Park, Jun Yeob Kim, Choonghyun Park, Kang Min Yoo, Sang-goo Lee, Taeuk Kim
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
DLI Lab
대규모 언어 모델, 정보 검색, 추천 시스템, 사용자 모델링 연구
DSAIL
그래프 신경망, 데이터 마이닝, 추천 시스템, AI for Science 등 연구
MLAI Lab
기계학습, 인공지능
Machine Learning Lab
Machine Learning