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Seoul National UniversityAI for Science· 머신러닝

정유성Yousung Jung

MICC Lab

머신러닝 알고리즘과 고급 시뮬레이션 기법을 개발해 신소재·분자 발견을 가속하는 AI 기반 계산화학을 연구하며, 에너지·촉매·탄소포집·합성 계획·자율실험실에 응용합니다.

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
43
T1 논문
5
구성원
30
박사 24 · 석사 6
졸업생
0

서울대학교 정유성 교수 연구실은 AI for Science 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 43편(T1 5편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 24명, 석사과정 6명이 소속되어 있습니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

10.8 · 12%

7
2023
16
2024
7
2025
13
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 43편

20268편

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KAISTAI for Science

    김우연Woo Youn Kim

    Intelligent Chemistry Lab

    인공지능을 계산화학에 접목하여 신약 후보 분자 설계, 화학 반응 및 합성 경로 예측, OLED 등 신소재 탐색을 위한 딥러닝 모델을 연구합니다.

    논문
    36
    구성원
    10
    졸업생
    15
  • KU머신러닝

    김성웅, 임성빈Sungwoong Kim, Sungbin Lim

    AGI Lab

    딥러닝 이론, 생성모델, 강화학습, AGI 연구

    논문
    32
    구성원
    14
    졸업생
    7
  • KAIST머신러닝

    정송Song Chong

    강화학습, 분산학습

    논문
    13
    구성원
    미확인
    졸업생
    56
  • Yonsei로보틱스

    최종은Jongeun Choi

    MLCS Lab

    머신러닝과 시스템·제어 이론을 결합하여 대칭성 인지(등변) 학습, 심층 강화학습, 베이지안 방법을 연구하고 로보틱스, 자율주행, 인간-로봇 상호작용, 의료 AI에 응용합니다.

    논문
    19
    구성원
    25
    졸업생
    34