KAIST머신러닝
정송Song Chong
강화학습, 분산학습
- 논문
- 13
- 구성원
- 미확인
- 졸업생
- 56
논문 주제가 비슷한 연구실
- 2023–2026 논문
- 30
- T1 논문
- 27
- 구성원
- 10
- 박사 7 · 석사 3
- 졸업생
- 14
KAIST 안성진 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 30편(T1 27편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 7명, 석사과정 3명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 14명입니다.
논문 실적
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
7.5 · 90%
62023
82024
72025
92026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.
논문으로 본 연구 주제
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
최근 논문
논문 30편
20268편
- NeurIPST1
BabyTheorist: A Benchmark for Learning to Theorize the World from Observation Alone
Doojin Baek, Junyeob Baek, Mingyu Jo, Hosung Lee, Taegu Kang, Gyubin Lee, Sungjin Ahn
- NeurIPST1
CrafterDojo: A Suite of Foundation Models for Building Open-Ended Embodied Agents in Crafter
Junyeong Park, Hyeonseo Cho, Sungjin Ahn
- AAAIT1
Extendable Planning via Multiscale Diffusion
Chang Chen, Hany Hamed, Doojin Baek, Taegu Kang, Samyeul Noh, Yoshua Bengio, Sungjin Ahn
- NeurIPST1
Generative Recursive Reasoning
Junyeob Baek, Mingyu Jo, Minsu Kim, Mengye Ren, Yoshua Bengio, Sungjin Ahn
- ICLRWorkshop
Inference-Time Scaling in Diffusion Models through Iterative Partial Refinement
Taegu Kang, Jaesik Yoon, Sungjin Ahn
- ICLRT1
Latent Veracity Inference for Identifying Errors in Stepwise Reasoning
Minsu Kim, Jean-Pierre Falet, Oliver E. Richardson, Xiaoyin Chen, Moksh Jain, Sungjin Ahn, Sungsoo Ahn, Yoshua Bengio
- ICMLT1
Learning to Theorize the World from Observation
Doojin Baek, Gyubin Lee, Junyeob Baek, Hosung Lee, Sungjin Ahn
- ICLRT1
Loopholing Discrete Diffusion: Deterministic Bypass of the Sampling Wall
Mingyu Jo, Jaesik Yoon, Justin Deschenaux, Caglar Gulcehre, Sungjin Ahn
비슷한 주제의 연구실
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.