오태현Tae-Hyun Oh
AMI Lab
멀티모달 인식, 3D 비전, 합성 데이터 생성 등 연구
- 논문
- 102
- 구성원
- 27
- 졸업생
- 12
Vision & Learning Lab
컴퓨터비전, 자연어처리
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 김건희 교수 연구실은 컴퓨터 비전 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 56편(T1 48편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 15명, 석사과정 6명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 28명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
14.0 · 86%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 56편
Cognitive Chain-of-Thought (COCOT): Structured Multimodal Reasoning about Social Situations
Eunkyu Park, Wesley Hanwen Deng, Gunhee Kim, Motahhare Eslami, Maarten Sap
Critical or Compliant? The Double-Edged Sword of Reasoning in Chain-of-Thought Explanations
Eunkyu Park, Wesley Hanwen Deng, Vasudha Varadarajan, Mingxi Yan, Gunhee Kim, Maarten Sap, Motahhare Eslami
DuplexGen: Adaptive Synthesis of Human-AI Turn-Taking Dialogues
Takyoung Kim, Kangwook Kim, Sanghoon Woo, Julia Hirschberg, Gunhee Kim, Dilek Hakkani-Tür
Every Dog Has Its Day, Probably: A Balanced Synthetic Benchmark and Probabilistic Modeling for 3D Dog Pose Estimation
Joo Young Choi, Wonkwang Lee, Ju-hyeong Seon, Gunhee Kim
Gaussian Blending: Rethinking Alpha Blending in 3D Gaussian Splatting
Junseo Koo, Jinseo Jeong, Gunhee Kim
Hybrid Deep Searcher: Scalable Parallel and Sequential Search Reasoning
Dayoon Ko, Jihyuk Kim, Haeju Park, Sohyeon Kim, Dahyun Lee, Yongrae Jo, Gunhee Kim, Moontae Lee, Kyungjae Lee
MAVIS: A Benchmark for Multimodal Source Attribution in Long-form Visual Question Answering
Seokwon Song, Minsu Park, Gunhee Kim
MULTI3IR: A Benchmark for Multi-perspective Multi-domain Multi-modal Information Retrieval
Seokwon Song, Sohyeon Kim, Gunhee Kim
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
AMI Lab
멀티모달 인식, 3D 비전, 합성 데이터 생성 등 연구
CV Lab
컴퓨터 비전과 머신러닝을 기반으로 효율적 학습, 공정성, 비디오 이해, 멀티모달 인식 연구
PI Lab
상식 추론 및 자연어 처리
UTL Lab
전이학습, 도메인 적응/일반화, 기반모델 적응, 멀티모달 표현 학습 연구