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Seoul National University컴퓨터 비전

조남익Nam Ik Cho

ISPL

Multimedia Signal Processing, Computer Vision, Digital Filter Design

연구실 홈페이지 nicho@snu.ac.kr

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
63
T1 논문
19
구성원
33
박사 28 · 석사 5
졸업생
67

서울대학교 조남익 교수 연구실은 컴퓨터 비전 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 63편(T1 19편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 28명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 67명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

15.8 · 30%

13
2023
11
2024
23
2025
16
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 63편

20268편

  • IWAIT

    AI-Generated Image Watermarking Using Super Resolution and Image Complexity

    Joon Seok Lee, Min Woo Kim, Jae Hoon Sim, Sung Ju Lee, Sang Hwa Lee, Nam Ik Cho

  • DarkVRAI Capture-Condition Conditioning and Burst-Order Selective Scan for Low-Light Raw Video Denoising

    Youngjin Oh, Junhyeong Kwon, Junyoung Park, Nam Ik Cho

  • DINOLight: Robust Ambient Light Normalization with Self-supervised Visual Prior Integration

    Youngjin Oh, Junhyeong Kwon, Nam Ik Cho

  • Faithful and Realistic Image Compression at Extreme-Low Bitrate via Pretrained Discrete Priors

    Min Woo Kim, Nam Ik Cho

  • HFSQVAE: Hierarchical Vector Quantization with Residuals for Frequency-Specific Embedding

    Min Woo Kim, Seonji Park, Nam Ik Cho

  • Mamba-VOS: Efficient Video Object Segmentation with Selective State Space Models

    Cheolhun Jang, Wontae Kim, Daehyun Ji, Nam Ik Cho

  • CVPRWorkshop

    OmniLight: One Model to Rule All Lighting Conditions

    Youngjin Oh, Junyoung Park, Junhyeong Kwon, Nam Ik Cho

  • ParallelBench: Understanding the Trade-offs of Parallel Decoding in Diffusion LLMs

    Wonjun Kang, Kevin Galim, Seunghyuk Oh, Minjae Lee, Yuchen Zeng, Shuibai Zhang, Coleman Hooper, Yuezhou Hu, Hyung Il Koo, Nam Ik Cho, Kangwook Lee

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • SNU컴퓨터 비전

    이경무, 한보형Kyoung Mu Lee, Bohyung Han

    CV Lab

    컴퓨터비전, 머신 러닝

    논문
    86
    구성원
    40
    졸업생
    94
  • KU컴퓨터 비전

    최성준Sungjoon Choi

    AI Imaging Lab

    계산 영상(computational imaging), 컴퓨터 비전, 기계학습의 기초 방법론을 연구하며, 초해상화·디노이징·저조도 복원·디블러 등 영상 복원과 온디바이스 ML을 다룹니다.

    논문
    1
    구성원
    3
    졸업생
    0
  • Yonsei컴퓨터 비전

    김선주Seon Joo Kim

    CIPLab

    컴퓨터 비전, 계산 이미징, 컴퓨터 그래픽스, 머신러닝 연구

    논문
    51
    구성원
    22
    졸업생
    38
  • KUAI for Science

    서현석Hyunseok Seo

    IMPEL Lab

    신호처리 이론에 기반한 해석 가능한 AI 학습 알고리즘과 영상 복원·재구성·분할 기술을 연구하며, 이를 MRI·CT 등 의료영상 AI 시스템으로 구현해 임상 적용을 목표로 합니다.

    논문
    23
    구성원
    8
    졸업생
    9