김승욱Seung Wook Kim
GLOW Lab
환경의 변화와 행동에 대한 반응을 학습하는 시각적 월드 모델을 연구하며, 비디오·3D/4D 생성 기반 신경망 시뮬레이터, 월드 모델 기반 정책 학습, 이를 위한 표현 학습을 다룹니다.
- 논문
- 14
- 구성원
- 1
- 졸업생
- 0
VIP Lab
Machine Learning, Computer Vision, Video Understanding, Recommendation Systems
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 이준석 교수 연구실은 컴퓨터 비전 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 57편(T1 33편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 24명, 석사과정 8명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 21명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
14.3 · 58%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 57편
A More Word-like Image Tokenization for MLLMs
Hyun Lee, Hyemin Jeong, Yejin Kim, Hyungwook Choi, Hyunsoo Cho, Soo Kyung Kim, Joonseok Lee
A Scalable Inter-edge Correlation Modeling in CopulaGNN for Link Sign Prediction
Jinkyu Sung, Myunggeum Jee, Joonseok Lee
Channel-wise Latent Space Decorrelation for 3D Brain MRI Generation
Wonyoung Jang, Junho Lee, Youngyoon Choi, Seunggeun Lee, Joonseok Lee
Depth-aware detection of hanging objects for state reasoning in construction sites
Gilsu Jeong, Joonseok Lee, Moonseo Park, Changbum Ryan Ahn
Domain Generalization via Text-Anchored Information Bottleneck
Eunyi Lyou, Yunjeong Choi, Junho Lee, Joonseok Lee
Efficient Adjoint Matching for Fine-tuning Diffusion Models
Jeongwoo Shin, Dongsoo Shin, Yuchen Zhu, Wei Guo, Yongxin Chen, Joonseok Lee, Jaewoong Choi, Jaemoo Choi
Efficient Generative Modeling beyond Memoryless Diffusion via Adjoint Schrödinger Bridge Matching
Jeongwoo Shin, Jinhwan Sul, Joonseok Lee, Jaewoong Choi, Jaemoo Choi
Equivariant Latent Alignment via Flow Matching under Group Symmetries
Sunghyun Kim, Jaehoon Hahm, Jeongwoo Shin, Joonseok Lee
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
GLOW Lab
환경의 변화와 행동에 대한 반응을 학습하는 시각적 월드 모델을 연구하며, 비디오·3D/4D 생성 기반 신경망 시뮬레이터, 월드 모델 기반 정책 학습, 이를 위한 표현 학습을 다룹니다.
Visual Intelligence Lab
확산 생성모델, 3차원 장면 표현과 NeRF, 표현학습, 생성모델 평가를 중심으로 한 컴퓨터 비전 연구
BISPL
의료 영상 AI, 컴퓨터 비전, 생성 모델
Vision and Learning Lab
컴퓨터 비전, 기계학습, 시각 인식, 생성 모델