김동현Donghyun Kim
UTL Lab
전이학습, 도메인 적응/일반화, 기반모델 적응, 멀티모달 표현 학습 연구
- 논문
- 45
- 구성원
- 15
- 졸업생
- 1
LAAL Lab
Machine Learning, Deep Learning
논문 주제가 비슷한 연구실
서울대학교 김태섭 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 38편(T1 26편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 22명, 석사과정 5명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 21명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
9.5 · 68%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 38편
Angular Gradient Sign Method: Uncovering Vulnerabilities in Hyperbolic Networks
Minsoo Jo, Dongyoon Yang, Taesup Kim
Attention-space Contrastive Guidance for Efficient Hallucination Mitigation in LVLMs
Yujin Jo, Sangyoon Bae, Taesup Kim
Beyond Case Law: Evaluating Structure-Aware Retrieval and Safety in Statute-Centric Legal QA
Kyubyung Chae, Jewon Yeom, Jeongjae Park, Seunghyun Bae, Ijun Jang, Hyunbin Jin, Jinkwan Jang, Taesup Kim
Compliance, Capability, and Conflict: Benchmarking Multimodal LLMs under System Messages
Juan Yeo, Geewook Kim
EpiCaR: Knowing What You Don't Know Matters for Better Reasoning in LLMs
Jewon Yeom, Jaewon Sok, Seonghyeon Park, Jeongjae Park, Taesup Kim
From Noise to Diversity: Random Embedding Injection in LLM Reasoning
Heejun Kim, Seungpil Lee, Jewon Yeom, Jaewon Sok, Seonghyeon Park, Jeongjae Park, Taesup Kim, Sundong Kim
Garbage attention in large language models: Bos sink heads and sink-aware pruning
Jaewon Sok, Jewon Yeom, Seonghyeon Park, Jeongjae Park, Taesup Kim
Generalized and Personalized Federated Learning with Black-Box Foundation Models via Orthogonal Transformations
Eun Gyung Kong, Je Won Yeom, Yonghoon Jeon, Taesup Kim
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
UTL Lab
전이학습, 도메인 적응/일반화, 기반모델 적응, 멀티모달 표현 학습 연구
MPR Lab
컴퓨터 비전, 멀티모달 AI
MLAI Lab
기계학습, 인공지능
MIPAL Lab
딥러닝, 기계학습 알고리즘 및 응용, 패턴인식