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Yonsei University로보틱스· 머신러닝

최종은Jongeun Choi

MLCS Lab

머신러닝과 시스템·제어 이론을 결합하여 대칭성 인지(등변) 학습, 심층 강화학습, 베이지안 방법을 연구하고 로보틱스, 자율주행, 인간-로봇 상호작용, 의료 AI에 응용합니다.

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
19
T1 논문
4
구성원
25
박사 11 · 석사 14
졸업생
34

연세대학교 최종은 교수 연구실은 로보틱스 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 19편(T1 4편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 11명, 석사과정 14명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 34명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

4.8 · 21%

11
2023
2
2024
0
2025
6
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

자주 발표한 학회·저널

IEEE RA-LICLRNeurIPSCVPRIEEE Transactions on Intelligent Vehicles

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 19편

20266편

20242편

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • SNU로보틱스

    이영운Youngwoon Lee

    Scalable Robot Learning Lab

    강화학습, 로봇학습, 모방학습, 생성모델의 로보틱스 응용 연구

    논문
    18
    구성원
    6
    졸업생
    0
  • KAIST로보틱스

    임재환Joseph Lim

    CLVR Lab

    로봇학습, 강화학습, 기계학습, 컴퓨터 비전

    논문
    13
    구성원
    6
    졸업생
    9
  • KAIST로보틱스

    박대형Daehyung Park

    RIRO Lab

    로봇 조작, 역강화학습, 작업 및 동작 계획, 인간-로봇 상호작용, 자연어 기반 로봇 제어 등 연구

    논문
    15
    구성원
    17
    졸업생
    11
  • Yonsei머신러닝

    이종민Jongmin Lee

    DIL Lab

    강화학습, 의사결정, 오프라인 RL

    논문
    15
    구성원
    3
    졸업생
    0