KU자연어처리·LLM
정우환Woohwan Jung
Autonomous AI Lab
인간 개입 없이 복잡한 작업을 수행하는 자율 AI를 목표로 장문맥 LLM, 에이전틱 AI(GUI·트레이딩 에이전트, 메모리, Agentic RAG), 멀티모달 학습을 연구하고 금융·의료·제조 분야에 적용합니다.
- 논문
- 18
- 구성원
- 8
- 졸업생
- 13
장백철Beakcheol Jang
ANDLab
빅데이터 분석과 프라이버시, 자연어처리와 대규모 언어모델, 정보검색·RAG, 에이전틱·멀티모달·피지컬 AI 연구
논문 주제가 비슷한 연구실
- 2023–2026 논문
- 37
- T1 논문
- 7
- 구성원
- 31
- 박사 23 · 석사 8
- 졸업생
- 19
연세대학교 장백철 교수 연구실은 데이터 마이닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 37편(T1 7편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 23명, 석사과정 8명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 19명입니다.
논문 실적
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
9.3 · 19%
82023
62024
92025
142026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.
논문으로 본 연구 주제
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
최근 논문
논문 37편
20268편
- AAAIT1
“As Eastern Powers, I will veto”: An Investigation of Nation-level Bias of Large Language Models in International Relations
Jonghyeon Choi, Yeonjun Choi, Hyun-chul Kim, Beakcheol Jang
- EMNLPT1
ABED: Abductive Bidirectional Entailment Diagnosis for Open-World Logical Reasoning
Seyeon Jeong, Sojeong Park, Beakcheol Jang
Beyond Similarity: Coverage-Aware Prompt Selection for Time Series Forecasting with LLMs
Daeun Ji, Minkyoung Kim, Dongkuk Kim, Yohan Lee, Beomsoo Kim, Beakcheol Jang
Cell-Attentive LSTM with Lag-Aware Feature Selection for Multi-Week Epidemic Forecasting
Minkyoung Kim, Beakcheol Jang
CTRL: Control-Based Time Series Forecasting with LLM-Guided Residual Learning
Minkyoung Kim, Daeun Ji, Yohan Lee, Beomsoo Kim, Beakcheol Jang
- IEEE IRI
Defending against knowledge poisoning attacks during retrieval-augmented generation
Kennedy Edemacu, Vinay M Shashidhar, Dan Abudu, Micheal Tuape, Beakcheol Jang, Jong Wook Kim
- EMNLPT1
DuQUAD: A Dual-View Framework with Quality-Aware Evidence Pruning for Multi-Document Question Answering
Yeonjun Choi, Seyeon Jeong, Jong Wook Kim, Beakcheol Jang
- PLOS ONET2
MAGNET: Counterfactual samples synthesizing for mitigating hallucination in large language models
Byeong Su Kim, Beomsoo Kim, Beakcheol Jang
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논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.