이상근SangKeun Lee
Data Intelligence Lab
자연어처리, 대규모 언어모델, 데이터 사이언스, 딥러닝, 상식 추론 연구
- 논문
- 35
- 구성원
- 미확인
- 졸업생
- 0
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KAIST 서민준 교수 연구실은 자연어처리·LLM 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 66편(T1 53편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 6명, 석사과정 2명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 19명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
16.5 · 80%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 66편
Can Large Language Models Keep Up? Benchmarking Online Adaptation to Continual Knowledge Streams
Jiyeon Kim, Hyunji Lee, Dylan Zhou, Sue Hyun Park, Seunghyun Yoon, Trung Bui, Franck Dernoncourt, Sungmin Cha, Minjoon Seo
Characterizing Pattern Matching and Its Limits on Compositional Task Structures
Hoyeon Chang, Jinho Park, Hanseul Cho, Sohee Yang, Miyoung Ko, Hyeonbin Hwang, Seungpil Won, Dohaeng Lee, Youbin Ahn, Minjoon Seo
Decentralized Instruction Tuning: Conflict-Aware Splitting and Weight Merging
Minsik Choi, Geewook Kim
Dynamics Reveals Structure: Challenging the Linear Propagation Assumption
Hoyeon Chang, Bálint Mucsányi, Seong Joon Oh
DynamixSFT: Dynamic Mixture Optimization of Instruction Tuning Collections
Haebin Shin, Lei Ji, Xiao Liu, Zhiwei Yu, Hyunwoo Yoo, Qi Chen, Yeyun Gong
Early Decisions Matter: Proximity Bias and Initial Trajectory Shaping in Non-Autoregressive Diffusion Language Models
Jiyeon Kim, Sungik Choi, Yongrae Jo, Moontae Lee, Minjoon Seo
Intrinsic Task Symmetry Drives Generalization in Algorithmic Tasks
Hyeonbin Hwang, Yeachan Park
Q-Flow: Stable and Expressive Reinforcement Learning with Flow-Based Policy
JaeHyeok Doo, Byeongguk Jeon, Seonghyeon Ye, Kimin Lee, Minjoon Seo
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Data Intelligence Lab
자연어처리, 대규모 언어모델, 데이터 사이언스, 딥러닝, 상식 추론 연구
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