조요한Yohan Jo
Natural Language Processing, Conversational AI
- 논문
- 55
- 구성원
- 26
- 졸업생
- 10
COCO Lab
인간의 인지·발달에서 영감을 받아 언어모델의 추론·인지 능력을 연구하며, 합성 데이터·증류·자기개선을 통한 기계의 사회적 학습과 사람·에이전트를 이해하는 사회적 세계 모델링을 다룹니다.
논문 주제가 비슷한 연구실
최근 부임한 교수의 연구실이에요. 이전 소속에서 발표한 논문과 졸업생이 함께 집계될 수 있어요.
KAIST 김현우 교수 연구실은 자연어처리·LLM 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 19편(T1 13편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 4명, 석사과정 1명이 소속되어 있습니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
4.8 · 68%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 19편
A False Sense of Privacy: Evaluating Textual Data Sanitization Beyond Surface-level Privacy Leakage
Rui Xin, Niloofar Mireshghallah, Shuyue Stella Li, Michael Duan, Hyunwoo Kim, Yejin Choi, Yulia Tsvetkov, Sewoong Oh, Pang Wei Koh
DeltaPrompts: Escaping the Zero-Delta Trap in Multimodal Distillation
Jaehun Jung, Hyunwoo Kim, Brandon Cui, Ximing Lu, David Acuna, Prithviraj Ammanabrolu, Yejin Choi
Golden Goose: A Simple Trick to Synthesize Unlimited RLVR Tasks from Unverifiable Internet Text
Ximing Lu, David Acuna, Jaehun Jung, Jian Hu, Di Zhang, Shizhe Diao, Yunheng Zou, Shaokun Zhang, Brandon Cui, Mingjie Liu, Hyunwoo Kim, Prithviraj Ammanabrolu, Jan Kautz, Yi Dong, Yejin Choi
GoodPoint: Learning Constructive Scientific Paper Feedback from Author Responses
Jimin Mun, Chani Jung, Xuhui Zhou, Hyunwoo Kim, Maarten Sap
Long Grounded Thoughts: Distilling Compositional Visual Reasoning Chains at Scale
David Acuna, Chao-Han Huck Yang, Yuntian Deng, Jaehun Jung, Ximing Lu, Prithviraj Ammanabrolu, Hyunwoo Kim, Yuan-Hong Liao, Yejin Choi
Privasis: Synthesizing the Largest 'Public' Private Dataset from Scratch
Hyunwoo Kim, Niloofar Mireshghallah, Michael Duan, Rui Xin, Shuyue Stella Li, Jaehun Jung, David Acuna, Qi Pang, Hanshen Xiao, G. Edward Suh, Sewoong Oh, Yulia Tsvetkov, Pang Wei Koh, Yejin Choi
SimpleToM: Exposing the Gap between Explicit ToM Inference and Implicit ToM Application in LLMs
Yuling Gu, Oyvind Tafjord, Hyunwoo Kim, Jared Moore, Ronan Le Bras, Peter Clark, Yejin Choi
Social World Models: Universal Structured Representation for Social Reasoning
Xuhui Zhou, Jiarui Liu, Akhila Yerukola, Hyunwoo Kim, Maarten Sap
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
Natural Language Processing, Conversational AI
SEAL
대규모 언어모델과 AI 에이전트를 효율적이고 확장 가능하게 만드는 알고리즘과 시스템을 연구하며, 학습·추론 시스템, 모델 압축·장문맥 추론, 효율적 추론과 에이전트를 다룹니다.
OSI Lab
기계학습, 통계적 추론
Data Intelligence Lab
자연어처리, 대규모 언어모델, 데이터 사이언스, 딥러닝, 상식 추론 연구