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Seoul National University머신러닝

이원종Wonjong Rhee

DRL Lab

Deep Learning Theory, Representation Learning

연구실 홈페이지 wrhee@snu.ac.kr

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
25
T1 논문
12
구성원
3
박사 3 · 석사 0
졸업생
23
교수 3명 배출

서울대학교 이원종 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 25편(T1 12편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 3명, 석사과정 0명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 23명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

6.3 · 48%

7
2023
8
2024
7
2025
3
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 25편

20263편

  • DOS: Directional Object Separation in Text Embeddings for Multi-object Image Generation

    Dongnam Byun, Jungwon Park, Jungmin Ko, Choi Chang In, Wonjong Rhee

  • ACLT1

    Progressive Multimodal Search and Reasoning for Knowledge-Intensive Visual Question Answering

    Changin Choi, Wonseok Lee, Jungmin Ko, Wonjong Rhee

  • Soft Head Selection for Injecting ICL-Derived Task Embeddings

    Jungwon Park, Jimyeong Kim, Changin Choi, Wonjong Rhee

20255편

  • Cross-Attention Head Position Patterns Can Align with Human Visual Concepts in Text-to-Image Generative Models

    Jungwon Park, Jungmin Ko, Dongnam Byun, Jangwon Suh, Wonjong Rhee

  • Enhancing Retrieval-Augmented Audio Captioning with Generation-Assisted Multimodal Querying and Progressive Learning

    Changin Choi, Sungjun Lim, Wonjong Rhee

  • Harmonizing Visual and Textual Embeddings for Zero-Shot Text-to-Image Customization

    Yeji Song, Jimyeong Kim, Wonhark Park, Wonsik Shin, Wonjong Rhee, Nojun Kwak

  • Improving Forward Compatibility in Class Incremental Learning by Increasing Representation Rank and Feature Richness

    Jaeill Kim, Wonseok Lee, Moonjung Eo, Wonjong Rhee

  • ReFlex: Text-Guided Editing of Real Images in Rectified Flow via Mid-Step Feature Extraction and Attention Adaptation

    Jimyeong Kim, Jungwon Park, Yeji Song, Nojun Kwak, Wonjong Rhee

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KAIST머신러닝

    신진우Jinwoo Shin

    ALIN Lab

    기계학습

    논문
    129
    구성원
    39
    졸업생
    39
  • KU컴퓨터 비전

    김동현Donghyun Kim

    UTL Lab

    전이학습, 도메인 적응/일반화, 기반모델 적응, 멀티모달 표현 학습 연구

    논문
    45
    구성원
    15
    졸업생
    1
  • Yonsei컴퓨터 비전

    오유진Yujin Oh

    OMAEL

    실제 임상 데이터에 일반화 가능한 의료영상 분석 AI를 연구하며, 이론 기반의 공정·견고 학습과 종양 치료계획 지원을 위한 멀티모달·에이전틱 AI를 다룹니다.

    논문
    11
    구성원
    5
    졸업생
    0
  • SNU컴퓨터 비전

    이준석Joonseok Lee

    VIP Lab

    Machine Learning, Computer Vision, Video Understanding, Recommendation Systems

    논문
    57
    구성원
    32
    졸업생
    21