이교구Kyogu Lee
MARG
Computer hearing, Machine learning
- 논문
- 75
- 구성원
- 31
- 졸업생
- 69
MAC Lab
음악 정보 검색, 오디오 신호처리, 음악 AI, 딥러닝 기반 음악/오디오 생성
논문 주제가 비슷한 연구실
KAIST 남주한 교수 연구실은 음성·오디오 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 87편(T1 29편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 15명, 석사과정 9명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 45명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
21.8 · 33%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 87편
AdaTT: Text-Guided Instrument Timbre Transfer with Target-Adaptive Structural Control
Dabin Kim, Junwon Lee, and Juhan Nam
ArtistMus: A Globally Diverse, Artist-Centric Benchmark for Retrieval-Augmented Music Question Answering
Daeyong Kwon, Seungheon Doh, and Juhan Nam
CounterFlow: A Two-Phase Inference-Time Sampling for Counterfactual Video Foley Generation
Gyubin Lee, Junwon Lee, and Juhan Nam
D3PIA: A Discrete Denoising Diffusion Model for Piano Accompaniment Generation from Lead sheet
Eunjin Choi, Hounsu Kim, Hayeon Bang, Taegyun Kwon, and Juhan Nam
DDSP-based Neural Vehicle Sound Synthesis Conditioned on Driving Signals
Minsuk Choi, Dabin Kim, and Juhan Nam
DTM-Codec: Dynamic Token Masking for VFR Speech Coding with Efficient Boundary Selection
Hoyeol Sohn and Juhan Nam
Gugak-VocalSet: A Multi-Genre Studio-Quality Dataset of Korean Traditional Singing with Sigimsae Annotations
Danbinaerin Han, Wonil Kim, Seah Hong, Dongju Moon, Jaeok Lee, Jongpil Lee, Chaewon Kim, and Juhan Nam
KRAISLER: A Multi-track Dataset of Piano and Violin Duet Recordings for MIR Research
Hyemi Kim, Jiyun Park, Taegyun Kwon, Sein Lee, Sunjae Won, and Juhan Nam
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
MARG
Computer hearing, Machine learning
Multimodal AI Lab
멀티모달 AI, 음성/오디오 처리, 컴퓨터 비전, 오디오-비주얼 학습
AIoT Lab
인공지능 IoT, 음성 AI, 신호처리 연구
SLPL
음성인식/합성, 생성형 음성모델, 모델 압축, 멀티모달 처리 연구