성준경Joon-Kyung Seong
BREIN Lab
뇌 역공학, 계산신경과학, 인지과학, 딥러닝 연구
- 논문
- 18
- 구성원
- 12
- 졸업생
- 19
Machine Intelligence Lab
의료영상분석, 뇌영상, 딥러닝, 신경퇴행성 질환 예측 연구
논문 주제가 비슷한 연구실
고려대학교 석흥일 교수 연구실은 AI for Science 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 52편(T1 25편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 18명, 석사과정 3명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 24명입니다.
2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준
연평균 · T1 비율
13.0 · 48%
논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.
논문 52편
Causal Manifold Transport for Identifiable Causal Generation in Diffusion Models
J. Sohn, W. Jeong, S. Song, J. Yoon, H.-I. Suk
Complex Wavelet-Based Transformer for Neurodevelopmental Disorder Diagnosis via Direct Modeling of Real and Imaginary Components
A. Jeong, D.-W. Heo, H.-I. Suk
Context-Aware Pruning for Ordering-Based Causal Discovery
J. Sohn, S. Song, W. Jeong, Y. Shon, H.-I. Suk
Cortically-Resolved Recurrent Architecture for fMRI
D.-W. Heo, K. OH, A. Ayuso-Muñoz, H.-I. Suk
DAMEC: Disease-Aware Multi-Expert Consensus Framework for Study-Level Radiology Report Generation
J. Maeng, E. Kang, H.-I. Suk
Deconstructing Guidance: A Semantic Hierarchy for Precise Diffusion Model Editing
W. Jeong, J. Sohn, J. Yoon, H.-I. Suk
DyMix: Dynamic Frequency Mixup Scheduler-based Unsupervised Domain Adaptation for Enhancing Alzheimer's Disease Identification
K. Oh, Y. Shin, H.-I. Suk
FIESTA: Fourier-Based Semantic Augmentation with Uncertainty Guidance for Enhanced Domain Generalizability in Medical Image Segmentation
K. Oh, E. Jeon, D.-W. Heo, Y. Shin, H.-I. Suk
논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.
BREIN Lab
뇌 역공학, 계산신경과학, 인지과학, 딥러닝 연구
Medical AI Lab
의료AI, 뇌영상분석, 질병예측, 딥러닝 연구
MIP Lab
의료영상 기반 AI 및 뇌과학 연구, MRI/fMRI/PET/CT 영상 분석
LESSON Lab
방사선치료를 위한 의료영상 처리, 자동 분할, 치료계획 최적화, 치료 결과 예측과 학습 기반 의료물리 연구