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Korea UniversityAI for Science· 머신러닝

석흥일Heung-Il Suk

Machine Intelligence Lab

의료영상분석, 뇌영상, 딥러닝, 신경퇴행성 질환 예측 연구

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.
2023–2026 논문
52
T1 논문
25
구성원
21
박사 18 · 석사 3
졸업생
24
교수 4명 배출

고려대학교 석흥일 교수 연구실은 AI for Science 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 52편(T1 25편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 18명, 석사과정 3명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 24명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

13.0 · 48%

14
2023
13
2024
11
2025
14
2026
T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문으로 본 연구 주제

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

최근 논문

논문 52편

20268편

  • Causal Manifold Transport for Identifiable Causal Generation in Diffusion Models

    J. Sohn, W. Jeong, S. Song, J. Yoon, H.-I. Suk

  • Complex Wavelet-Based Transformer for Neurodevelopmental Disorder Diagnosis via Direct Modeling of Real and Imaginary Components

    A. Jeong, D.-W. Heo, H.-I. Suk

  • Context-Aware Pruning for Ordering-Based Causal Discovery

    J. Sohn, S. Song, W. Jeong, Y. Shon, H.-I. Suk

  • Cortically-Resolved Recurrent Architecture for fMRI

    D.-W. Heo, K. OH, A. Ayuso-Muñoz, H.-I. Suk

  • DAMEC: Disease-Aware Multi-Expert Consensus Framework for Study-Level Radiology Report Generation

    J. Maeng, E. Kang, H.-I. Suk

  • Deconstructing Guidance: A Semantic Hierarchy for Precise Diffusion Model Editing

    W. Jeong, J. Sohn, J. Yoon, H.-I. Suk

  • DyMix: Dynamic Frequency Mixup Scheduler-based Unsupervised Domain Adaptation for Enhancing Alzheimer's Disease Identification

    K. Oh, Y. Shin, H.-I. Suk

  • FIESTA: Fourier-Based Semantic Augmentation with Uncertainty Guidance for Enhanced Domain Generalizability in Medical Image Segmentation

    K. Oh, E. Jeon, D.-W. Heo, Y. Shin, H.-I. Suk

비슷한 주제의 연구실

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.

  • KU머신러닝

    성준경Joon-Kyung Seong

    BREIN Lab

    뇌 역공학, 계산신경과학, 인지과학, 딥러닝 연구

    논문
    18
    구성원
    12
    졸업생
    19
  • KUAI for Science

    감태의Tae-Eui Kam

    Medical AI Lab

    의료AI, 뇌영상분석, 질병예측, 딥러닝 연구

    논문
    71
    구성원
    26
    졸업생
    8
  • POSTECHAI for Science

    김원화, 류일우Won Hwa Kim, Ilwoo Lyu

    MIP Lab

    의료영상 기반 AI 및 뇌과학 연구, MRI/fMRI/PET/CT 영상 분석

    논문
    75
    구성원
    26
    졸업생
    19
  • YonseiAI for Science

    김호진Hojin Kim

    LESSON Lab

    방사선치료를 위한 의료영상 처리, 자동 분할, 치료계획 최적화, 치료 결과 예측과 학습 기반 의료물리 연구

    논문
    31
    구성원
    5
    졸업생
    1