Yonsei University머신러닝· 자연어처리·LLM

노승문Albert No

AI-ISL

정보이론, 확산모델, 프라이버시 보존 머신러닝, 양자화, 언러닝

논문 주제가 비슷한 연구실

칸 하나가 연구실 하나예요. 이 연구실과 논문 주제가 비슷할수록 밝고, 테두리 친 칸이 이 연구실이에요.

연세대학교 노승문 교수 연구실은 머신러닝 분야 연구실로, 연구실 홈페이지 기준 2023–2026년 논문 37편(T1 23편)을 발표했습니다. 현재 박사과정 6명, 석사과정 9명이 소속되어 있습니다. 졸업생은 9명입니다.

논문 실적

2023–2026 · 연구실 홈페이지 기준

연평균 · T1 비율

9.3 · 62%

2023

2024

2025

2026

T1T2워크숍기타등급은 학회·저널 분류이며 연구실 순위가 아닙니다.

논문 제목에서 찾은 주제예요. 최근 논문일수록 크게 반영돼요.

논문 37편

NeurIPST1
A Theoretical Analysis of Why Masked Diffusion Models Mitigate the Reversal Curse
Moongyu Jeon, Sangwoo Shin, Bumjun Kim, Kyelim Lee, Albert No
ICLRT1
A2D: Any-Order, Any-Step Safety Alignment for Diffusion Language Models
Wonje Jeung, Sangyeon Yoon, Yoonjun Cho, Dongjae Jeon, Sangwoo Shin, Hyesoo Hong, Albert No
AAAIT1
An Information Theoretic Evaluation Metric For Strong Unlearning
Dongjae Jeon, Wonje Jeung, Taeheon Kim, Albert No, Jonghyun Choi
EMNLPT1
BenchPreS: A Benchmark for Context-Aware Personalized Preference Selectivity of Persistent-Memory LLMs
Sangyeon Yoon, Hyesoo Hong, Wonje Jeung, Yongil Kim, Wooseok Seo, Heuiyeen Yeen, Albert No, Sunkyoung Kim
ICMLT1
Dependency-Aware Parallel Decoding via Attention for Diffusion LLMs
Bumjun Kim, Dongjae Jeon, Moongyu Jeon, Albert No
ICMLT1
dgMARK: Decoding-Guided Watermarking for Diffusion Language Models
Pyo Min Hong, Albert No
SaTMLT2
Differentially Private Adaptation of Diffusion Models via Noisy Aggregated Embeddings
Pura Peetathawatchai, Wei-Ning Chen, Berivan Isik, Sanmi Koyejo, Albert No
ACL FindingsT2
DUSK: Do Not Unlearn Shared Knowledge
Wonje Jeung, Sangyeon Yoon, Hyesoo Hong, Soeun Kim, Seungju Han, Youngjae Yu, Albert No

논문 주제 구성이 비슷한 연구실이에요.